কম্পন বিশ্লেষণ বোঝা (VA)
কম্পন বিশ্লেষণ (VA) হল ঘূর্ণনশীল যন্ত্রপাতির কম্পন স্বাক্ষরগুলি পরিমাপ, প্রক্রিয়াকরণ এবং ব্যাখ্যা করার এবং এর যান্ত্রিক অবস্থা প্রকাশ করার প্রযুক্তিগত শৃঙ্খলা। এটি হল কম্পন ডায়াগনস্টিক্স এবং আধুনিক একটি কোণপ্রস্তর ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ। প্রতিটি চলমান যন্ত্র একটি ছোট পরিমাণ বিকিরণ করে vibration; কম্পন বিশ্লেষণ সেই সংকেতকে একটি ভাষা হিসাবে বিবেচনা করে, ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের প্রকৃতি, অবস্থান এবং তীব্রতা চিহ্নিত করতে ডিকোড করে যা তারা ব্যর্থতায় পরিণত হওয়ার অনেক আগেই।
১. সংজ্ঞা: কম্পন বিশ্লেষণ কী?
সহজতম ভাবে, কম্পন বিশ্লেষণ হল যন্ত্র চলার সময় কীভাবে গতিশীল থাকে তার পদ্ধতিগত অধ্যয়ন। একটি সুস্থ যন্ত্র একটি স্থিতিশীল, নিম্ন-স্তরের কম্পন প্যাটার্ন তৈরি করে; একটি বিকশিত ত্রুটি সেই প্যাটার্নকে বৈশিষ্ট্যপূর্ণ উপায়ে পরিবর্তন করে। একটি সেন্সর দিয়ে গতি ক্যাপচার করে এবং এটিকে সঠিক ডোমেইনে পরীক্ষা করে, একজন বিশ্লেষক একটি সৌম্য স্বাক্ষর থেকে একটি সতর্কতা চিহ্ন আলাদা করতে পারেন এবং সেই সতর্কতা একটি নির্দিষ্ট কারণে নির্ধারণ করতে পারেন — unbalance, misalignment, একটি ব্যর্থ বহন, বা একটি গিয়ার ত্রুটি।
কারণ এটি যন্ত্রের ভিতরে দেখে বন্ধ বা খোলা ছাড়াই, কম্পন বিশ্লেষণ একটি non-intrusive কৌশল। এটিই এটিকে এত মূল্যবান করে তোলে অবস্থা পর্যবেক্ষণ: একটি একক পরিমাপ, চালু গতিতে সেকেন্ডে নেওয়া, সরঞ্জামের স্বাস্থ্য নিশ্চিত করতে বা একটি সমস্যা প্রকাশ করতে পারে যা উৎপাদনে থাকতে হবে।
২. বিশ্লেষণ বনাম পর্যবেক্ষণ: কারণ নির্ণয়
The terms কম্পন পর্যবেক্ষণ and vibration analysis প্রায়শই একসাথে ব্যবহৃত হয়, কিন্তু তারা দুটি ভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়। কম্পন পর্যবেক্ষণ সময়ের সাথে সাথে সামগ্রিক স্তর পর্যবেক্ষণ করে এবং সনাক্ত করে that কিছু পরিবর্তিত হয়েছে — এটি একটি নজরদারি ভূমিকা, অনেক যন্ত্র জুড়ে একটি একক সংখ্যা ট্রেন্ড করা এবং যখন একটি পড়া তার ইতিহাস থেকে চলে যায় তখন একটি ফ্ল্যাগ উত্থাপন করা। বিশ্লেষণ সেখান থেকে দায়িত্ব নেয় নির্ধারণ করতে why.
সরলভাবে বলতে গেলে: পর্যবেক্ষণ পরিবর্তন সনাক্ত করে; বিশ্লেষণ এর কারণ নির্ণয় করে। যেখানে একটি পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা শুধুমাত্র রিপোর্ট করতে পারে যে একটি বেয়ারিংয়ে বেগ দ্বিগুণ হয়েছে, বিশ্লেষক ফ্রিকোয়েন্সি খোলে spectrum and the time waveform এই বৃদ্ধি ভারসাম্যহীনতা, একটি ঢিলে পা, বা বেয়ারিং ত্রুটির প্রথম পর্যায় কিনা তা নির্ধারণ করতে। দুটি কার্যকলাপ একটি কর্মসূচির পরিপূরক দুটি অর্ধ—পর্যবেক্ষণ সন্দেহজনক মেশিনের জনসংখ্যাকে একটি মুষ্টিতে সীমাবদ্ধ করে, এবং বিশ্লেষণ প্রতিটিকে একটি নামকরণ, কার্যকর ত্রুটিতে সমাধান করে।
৩. কম্পন বিশ্লেষণের মূল: FFT
যদিও অনেক কৌশল বিদ্যমান, আধুনিক কম্পন বিশ্লেষণ তৈরি করা হয়েছে দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর (FFT)। FFT একটি অত্যন্ত দক্ষ অ্যালগরিদম যা একটি জটিল গ্রহণ করে time waveform — সরণ, বেগ, বা ত্বরণের একটি কুঁচকানো ট্রেস সময়ের বিপরীতে যা চোখে ব্যাখ্যা করা অত্যন্ত কঠিন—এবং এটিকে তার স্বতন্ত্র ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলিতে বিয়োগ করে।
ফলাফল একটি spectrum: একটি গ্রাফ যা amplitude প্রতিটি নির্দিষ্ট কম্পনের frequency সংকেতে উপস্থিত। এই স্পেকট্রাম হল বিশ্লেষকের সবচেয়ে শক্তিশালী সরঞ্জাম, কারণ বিভিন্ন যান্ত্রিক এবং বৈদ্যুতিক ত্রুটি এতে স্বতন্ত্র প্যাটার্ন এবং শিখর হিসাবে প্রদর্শিত হয়। যুক্তিটি সরাসরি: প্রায় প্রতিটি ত্রুটি একটি মেশিনে একটি শারীরিক ঘটনার সাথে যুক্ত একটি ফ্রিকোয়েন্সিকে উত্তেজিত করে, তাই ভারসাম্যহীনতা 1× running speedএ দেখায়, ভুল সংযোগ 2× এ শক্তি যোগ করে, এবং ঘূর্ণায়মান-উপাদান ত্রুটি তাদের নিজস্ব বেয়ারিং ত্রুটি ফ্রিকোয়েন্সিএ প্রদর্শিত হয়। সেই শিখরগুলি পড়া হল বর্ণালী বিশ্লেষণ.
৪. স্পেকট্রাম পড়া: বৈশিষ্ট্যপূর্ণ ত্রুটি ফ্রিকোয়েন্সি
কম্পন বিশ্লেষণের নির্ণয়ক শক্তি এই সত্য থেকে আসে যে প্রতিটি সাধারণ ত্রুটি একটি পূর্বাভাসযোগ্য ফ্রিকোয়েন্সিতে কম্পন উত্তেজিত করে, যা এর একটি গুণিতক হিসাবে প্রকাশ করা হয় running speed (1× = প্রতি বিপ্লবে একবার)। স্পেকট্রামে শক্তি যেখানে প্রদর্শিত হয় তা স্বীকৃতি দেওয়া হল যা একটি পরিমাপকে একটি রোগ নির্ণয়ে পরিণত করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ স্বাক্ষরগুলি হল:
- অসন্তুলন — প্রভাবশালী 1×। একটি ভারী স্থান শ্যাফ্টের সাথে ঘোরে এবং ঠিক চলমান গতিতে একক, শক্তিশালী শিখর তৈরি করে, বেশিরভাগ রেডিয়াল দিকে। একটি পরিষ্কার 1× শিখর যা সময়ের সাথে বৃদ্ধি পায় তা unbalance.
- এর ক্লাসিক স্বাক্ষর। ভুল সংযোগ — শক্তিশালী 2× (প্রায়শই 1× এবং 3× সহ)। Misalignment যুক্ত শ্যাফ্টগুলির মধ্যে সাধারণত দ্বিগুণ চলমান গতিতে একটি বিশিষ্ট শিখর বাড়ায়, প্রায়শই উল্লেখযোগ্য অক্ষীয় কম্পনের সাথে — ভারসাম্যহীনতার থেকে একটি মূল পার্থক্য, যা প্রধানত রেডিয়াল।
- যান্ত্রিক আলগাতা — চলমান-গতি হারমোনিক্সের একটি সিরিজ। Looseness একটি সারি উৎপন্ন করে harmonics (1×, 2×, 3×, 4× এবং তার পরে), এবং কখনও কখনও অর্ধ-ক্রম (0.5×) উপাদান, কারণ অ-রৈখিক যৌথ ক্লিপ এবং তরঙ্গরূপ বিকৃত করে।
- ঘূর্ণায়মান-উপাদান বেয়ারিং ত্রুটি — অ-সিঙ্ক্রোনাস বেয়ারিং ত্রুটি ফ্রিকোয়েন্সি। বাইরের রেস, অভ্যন্তরীণ রেস, ঘূর্ণায়মান উপাদান, বা খাঁচার উপর একটি ত্রুটি চলমান গতির একটি গণনাযোগ্য, অ-পূর্ণসংখ্যা গুণিতকে কম্পন তৈরি করে — বেয়ারিং ত্রুটি ফ্রিকোয়েন্সি। প্রাথমিক ত্রুটি দুর্বল এবং একটি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ক্যারিয়ারে চড়ে, তাই তারা খামের (ডিমডুলেশন) বিশ্লেষণ দ্বারা সর্বোত্তমভাবে প্রকাশিত হয়।
- গিয়ার — গিয়ার-মেশ ফ্রিকোয়েন্সি এবং সাইডব্যান্ডস। একটি গিয়ার জোড়া কম্পিত হয় এর গিয়ার-মেশ ফ্রিকোয়েন্সি (দাঁতের সংখ্যা × শ্যাফ্ট গতি)। একটি পরিধান বা ফাটল দাঁত সেই শিখরকে মডুলেট করে, মেশ ফ্রিকোয়েন্সির উভয় পক্ষে ত্রুটিযুক্ত শ্যাফ্টের চলমান গতিতে ব্যবধান সাইডব্যান্ডস তৈরি করে।
- বৈদ্যুতিক ত্রুটি — দুই বার লাইন ফ্রিকোয়েন্সি। ইন্ডাকশন মোটরে সমস্যা, যেমন এয়ার-গ্যাপ বা রোটর-বার সমস্যা, বৈশিষ্ট্যগতভাবে বিদ্যুৎ সরবরাহ (লাইন) ফ্রিকোয়েন্সির দ্বিগুণে শক্তি স্থাপন করে, যা সম্পূর্ণভাবে যান্ত্রিক উৎস থেকে পৃথক করে।
যেহেতু এই সম্পর্কগুলি গতির সাথে স্কেল করে, একটি পরিবর্তনশীল-গতির মেশিনে কাজ করা বিশ্লেষক প্রায়শই order analysisতে স্যুইচ করে, যা স্পেকট্রামকে পরম হার্টজের পরিবর্তে চলমান গতির গুণিতক (অর্ডার) আকারে প্রকাশ করে যাতে ফল্ট পিকগুলি মেশিন ত্বরান্বিত হওয়ার সাথে সাথে স্থান নিষ্ক্রিয় থাকে।
৫. কম্পন বিশ্লেষণে মূল কৌশল
কম্পন বিশ্লেষণ একটি একক কার্যকলাপ নয় বরং বিশেষায়িত কৌশলের সংগ্রহ, যার প্রতিটি মেশিনের স্বাস্থ্যের একটি ভিন্ন দৃশ্য প্রদান করে। একটি দক্ষ বিশ্লেষক এক বিশ্লেষণের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে বেশ কয়েকটি সংমিশ্রণ করে।
- সামগ্রিক স্তর পর্যবেক্ষণ: VA-র সবচেয়ে সহজ রূপ, যেখানে একটি একক মূল্য — সাধারণত RMS মোট কম্পনশীল শক্তির প্রতিনিধিত্বকারী বেগ — সময়ের সাথে ট্রেন্ড করা হয়। একটি তীক্ষ্ণ বৃদ্ধি একটি সমস্যার সংকেত দেয় কিন্তু এর কারণ প্রকাশ করে না; এটি একটি ট্রিপওয়্যার, রোগ নির্ণয় নয়।
- বর্ণালী বিশ্লেষণ: কম্পনের ফ্রিকোয়েন্সি চিহ্নিত করতে এবং মূল কারণ নির্ণয় করতে, ভারসাম্যহীনতাকে অপূর্ণতা, শিথিলতা বা বৈদ্যুতিক সমস্যা থেকে আলাদা করতে FFT স্পেকট্রামের বিস্তারিত পরীক্ষা।
- সময় তরঙ্গরূপ বিশ্লেষণ: সময়ের সাথে কাঁচা সংকেতের সরাসরি বিশ্লেষণ, বিশেষভাবে ক্ষণস্থায়ী ইভেন্ট, প্রভাব এবং নির্দিষ্ট অ-রৈখিক আচরণ চিহ্নিত করার জন্য সহায়ক যা সর্বদা স্পেকট্রামে স্পষ্ট নয়।
- পর্যায় বিশ্লেষণ: একটি কম্পন সংকেত এবং একটি রেফারেন্স পয়েন্ট যেমন একটি বিপ্লব প্রতি একবার নাড়ির মধ্যে আপেক্ষিক সময়ের পরিমাপ। Phase একক-শট-এর জন্য অপরিহার্য ভারসাম্য, অপূর্ণতা নিশ্চিত করার জন্য, এবং এমন ত্রুটি আলাদা করার জন্য যা একা প্রশস্ততায় অভিন্ন দেখায়।
- খাম বিশ্লেষণ: একটি সংকেত-প্রক্রিয়াকরণ কৌশল যা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বাহক ডিমডুলেট করে প্রাথমিক-পর্যায়ের রোলিং-এলিমেন্ট বেয়ারিং এবং গিয়ার ফল্টের বৈশিষ্ট্যপূর্ণ নিম্ন-শক্তি, পুনরাবৃত্ত প্রভাব প্রকাশ করতে।
- Modal Analysis and ODS Analysis: একটি মেশিন বা এর ভিত্তির কাঠামোগত কম্পন বৈশিষ্ট্য বুঝতে ব্যবহৃত উন্নত পদ্ধতি, প্রধানত সনাক্ত এবং সমাধান করতে resonance problems.
- Order Analysis: গতি পরিবর্তনকারী মেশিনের জন্য বর্ণক্রমীয় বিশ্লেষণের একটি অভিযোজন, পরম ফ্রিকোয়েন্সি Hz-এর পরিবর্তে চলমান গতির গুণিতক “অর্ডার” আকারে স্পেকট্রাম উপস্থাপন করে।
৬. সময় ওয়েভফর্ম বনাম স্পেকট্রাম: একটি সংকেতের দুটি দৃশ্য
স্পেকট্রাম শক্তিশালী, কিন্তু এটি একটি উদ্ভূত দৃশ্য — FFT ধরে নেয় যে সংকেত পুনরাবৃত্তি হয় এবং ফ্রিকোয়েন্সি বিনে শক্তি গড় করে, যা সংক্ষিপ্ত, অনিয়মিত ইভেন্ট লুকিয়ে রাখতে পারে। কাঁচা time waveform স্পেকট্রাম যা মসৃণ করে তা সংরক্ষণ করে, এবং দুটি পৃথকভাবে নয় বরং একসাথে পড়া হয়।
ওয়েভফর্ম স্বল্পমেয়াদী প্রভাব, ঘর্ষণ এবং দুটি কাছের ফ্রিকোয়েন্সির মধ্যে স্পন্দনের জন্য ভাল দৃশ্য, এবং একটি সংকেত সাইনোসয়েডাল (ভারসাম্যহীনতার বিশেষত্ব) বা তীক্ষ্ণ এবং আবেগপূর্ণ (শিথিলতা বা বেয়ারিং ত্রুটির বিশেষত্ব) কিনা তা বিচার করার জন্য। একটি ব্যবহারিক কর্মপ্রবাহ স্পেকট্রাম ব্যবহার করা হল which ফ্রিকোয়েন্সি শক্তি বহন করে, তারপর ওয়েভফর্মে ফিরে যান how সেই শক্তি সরবরাহ করা হয় — মসৃণভাবে, পর্যায়ক্রমিক স্পাইকে, বা এলোমেলো ক্ষণস্থায়ী হিসাবে। উভয় ডোমেইন একত্রিত করা হল একটি আত্মবিশ্বাসী রোগ নির্ণয়কে একটি অনুমানের উপর ভিত্তি করে তৈরি করে তোলে।
৭. কম্পন বিশ্লেষণ কর্মপ্রবাহ
একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য নির্ণয় একক পাঠার পরিবর্তে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্রম অনুসরণ করে:
- যন্ত্র প্রসঙ্গ সংগ্রহ করুন। চলমান গতি, বেয়ারিং প্রকার, গিয়ার দাঁতের সংখ্যা, ড্রাইভ ব্যবস্থা এবং লোড নোট করুন। এই মৌলিক তথ্য ছাড়া উপরের ত্রুটির ফ্রিকোয়েন্সিগুলি স্পেকট্রামে অবস্থিত হতে পারে না।
- সেন্সর সঠিকভাবে মাউন্ট করুন। An accelerometer বেয়ারিং হাউজিংয়ে দৃঢ়ভাবে সংযুক্ত, প্রতিবার একই পয়েন্টে, সঠিক পরিমাপ দিকে, পুনরাবৃত্তিযোগ্য ডেটার ভিত্তি।
- সামগ্রিক স্তর, স্পেকট্রাম, তরঙ্গরূপ এবং ফেজ অর্জন করুন। চলমান গতিতে কয়েক সেকেন্ড ক্যাপচার করুন, একটি সহ tachometer রেফারেন্স যেখানে 1× ফেজ প্রয়োজন।
- ইতিহাস এবং সীমার বিপরীতে তুলনা করুন। মেশিনের বিপরীতে পড়াটি সেট করুন trend এবং স্বীকৃত গুরুত্ব অঞ্চলের বিপরীতে (নীচে দেখুন)। মেশিনের নিজস্ব বেসলাইনের সাপেক্ষে পরিবর্তন প্রায়শই একটি পরম সীমার চেয়ে বেশি প্রকাশক।
- নির্ণয় করুন, তারপর পদক্ষেপ নিন। শিখরগুলি একটি ত্রুটির সাথে মেলান, তরঙ্গরূপ এবং ফেজ দিয়ে নিশ্চিত করুন, তারপর সংশোধন সুপারিশ করুন — সারিবদ্ধতা, শক্তিশালীকরণ, বেয়ারিং প্রতিস্থাপন, অথবা ক্ষেত্রের ভারসাম্য.
৮. ক্ষেত্রে পরিমাপ কীভাবে করা হয়
ব্যবহারে একজন বিশ্লেষক একটি সংযুক্ত করে accelerometer বেয়ারিং হাউজিংয়ে, চলমান গতিতে কয়েক সেকেন্ডের ডেটা রেকর্ড করে এবং যন্ত্রটিকে স্পট-এ স্পেকট্রাম এবং সামগ্রিক স্তর গণনা করতে দেয়। ভারসাম্য কাজের জন্য তথ্যের দ্বিতীয় অংশ অপরিহার্য — ফেজ রেফারেন্স — যা একটি দ্বারা সরবরাহ করা হয় tachometer প্রতি বিপ্লবে একবার পালস। একটি পোর্টেবল দ্বি-চ্যানেল যন্ত্র যেমন ব্যালানসেট-১এ ঠিক এই কর্মপ্রবাহ সঞ্চালন করে: এটি প্রশস্ততা এবং ফেজ পরিমাপ করে, FFT স্পেকট্রাম তৈরি করে এবং বিচ্ছিন্নকরণ ছাড়াই অন-সাইট একক- এবং দ্বি-প্লেন ভারসাম্যকে সমর্থন করে। মেশিনের নিজস্ব বেয়ারিংয়ে বাস্তব লোডের অধীনে পড়াটি নেওয়ার কারণে, এটি একটি বেঞ্চ অনুমানের পরিবর্তে সত্যিকারের চলমান অবস্থা ক্যাপচার করে।
৯. প্রয়োগ এবং সুবিধা
কম্পন বিশ্লেষণ উৎপাদন, শক্তি উৎপাদন, তেল এবং গ্যাস, জল উপযোগিতা, সজ্জা এবং কাগজ, সামুদ্রিক প্রচার এবং পরিবহন সহ ঘূর্ণায়মান সরঞ্জাম ব্যবহার করে এমন প্রায় প্রতিটি শিল্প জুড়ে প্রয়োগ করা হয়। গুরুত্ব বিচার সাধারণত স্বীকৃত সীমার সাথে যুক্ত থাকে — সবচেয়ে সাধারণ হল ISO 20816 সিরিজ (যা পুরানো ISO 10816 সুপারসিড করেছে), মেশিন শ্রেণী দ্বারা "ভাল" থেকে "অগ্রহণযোগ্য" গ্রহণযোগ্যতা অঞ্চল সংজ্ঞায়িত করে।
একটি সু-প্রয়োগ করা প্রোগ্রামের সুবিধাগুলি উল্লেখযোগ্য:
- বর্ধিত আপটাইম: প্রাথমিক পর্যায়ে ত্রুটি সনাক্ত করা বিপর্যয়মূলক ব্যর্থতার আগে রক্ষণাবেক্ষণ নির্ধারণ করতে দেয়, অপরিকল্পিত ডাউনটাইম এড়ায়।
- Enhanced Safety: কর্মীদের ঝুঁকিপূর্ণ সরঞ্জাম ব্যর্থতা প্রতিরোধ করে।
- Reduced Maintenance Costs: স্বাস্থ্যকর মেশিনগুলিতে অপ্রয়োজনীয় "প্রতিরোধমূলক" কাজ দূর করে এবং বিস্তৃত মাধ্যমিক ক্ষতি হওয়ার আগে সমস্যাগুলি ক্যাপচার করে মেরামত খরচ সীমিত করে।
- উন্নত সম্পদ নির্ভরযোগ্যতা: রক্ষণাবেক্ষণ একটি প্রতিক্রিয়াশীল বা ক্যালেন্ডার-ভিত্তিক মডেল থেকে একটিতে সরিয়ে দেয় condition-based পদ্ধতি, যন্ত্রপাতির জীবন এবং কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করা।
১০. প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
কম্পন বিশ্লেষণ এবং কম্পন পর্যবেক্ষণের মধ্যে পার্থক্য কী?
পর্যবেক্ষণ সামগ্রিক স্তরকে প্রবণতা করে সনাক্ত করতে that একটি মেশিনের অবস্থা একবারে অনেক মেশিন জুড়ে পরিবর্তিত হয়েছে; বিশ্লেষণ তারপর স্পেকট্রাম, তরঙ্গরূপ এবং চিহ্নিত মেশিনে ফেজ পরীক্ষা করে নির্ণয় করতে why। পর্যবেক্ষণ ক্ষেত্র সংকীর্ণ করে; বিশ্লেষণ ত্রুটি নাম দেয়। দেখুন কম্পন পর্যবেক্ষণ.
FFT স্পেকট্রাম কী দেখায়?
দ্য FFT কাঁচা সময় তরঙ্গরূপকে প্রশস্ততা বনাম ফ্রিকোয়েন্সির বর্ণালীতে রূপান্তরিত করে। কারণ প্রতিটি ত্রুটি একটি বৈশিষ্ট্যপূর্ণ ফ্রিকোয়েন্সি উত্তেজিত করে — ভারসাম্যহীনতার জন্য ১×, ভুল সারিবদ্ধতার জন্য ২×, ত্রুটিপূর্ণ বেয়ারিংয়ের জন্য বেয়ারিং ফল্ট ফ্রিকোয়েন্সি — শিখরের অবস্থান কারণ চিহ্নিত করে।
কোন ফ্রিকোয়েন্সি অসন্তুলন বনাম অপ্রান্তিককরণ নির্দেশ করে?
ভারসাম্যহীনতা ১× চালনার গতিতে একটি প্রভাবশালী শিখর প্রদর্শন করে, বেশিরভাগ রেডিয়াল। ভুল সারিবদ্ধতা সাধারণত একটি শক্তিশালী ২× শিখর বৃদ্ধি করে এবং সাধারণত উল্লেখযোগ্য অক্ষীয় কম্পন দ্বারা সঙ্গী হয়, যা দুটিকে আলাদা করার বাস্তব উপায়।
কম্পন বিশ্লেষণের জন্য কী সরঞ্জাম প্রয়োজন?
সর্বনিম্নে, একটি ত্বরণমাপী এবং FFT বর্ণালী এবং সামগ্রিক স্তর গণনা করতে সক্ষম একটি যন্ত্র। ভারসাম্য এবং পর্যায়-ভিত্তিক ডায়াগনসিসের জন্য আপনার একটি ট্যাকোমিটার রেফারেন্সও প্রয়োজন; একটি দ্বি-চ্যানেল কম্পন বিশ্লেষক যেমন Balanset-1A একটি পোর্টেবল ইউনিটে এই সবকিছু একত্রিত করে।
ব্যর্থতার পূর্বাভাসে কম্পন বিশ্লেষণ কতটা সঠিক?
বেশিরভাগ ঘূর্ণমান যন্ত্রপাতিতে এটি নির্ভরযোগ্যভাবে ব্যর্থতার সপ্তাহ বা মাস আগে বিকশিত ত্রুটি সনাক্ত করে, বিশেষ করে যখন পাঠগুলি একটি স্থিতিশীল ভিত্তির বিরুদ্ধে প্রবণ করা হয়। নির্ভুলতা সামঞ্জস্যপূর্ণ সেন্সর মাউন্টিং, সঠিক যন্ত্র ডেটা এবং বর্ণালী, তরঙ্গরূপ এবং phase একটি একক সংখ্যার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে।
মেশিন বন্ধ না করে কম্পন বিশ্লেষণ করা যায় কি?
হ্যাঁ। এটি একটি অ-আক্রমণাত্মক কৌশল যা চালনার গতিতে সম্পাদিত হয়, যা নির্ভুলভাবে কেন এটি উৎপাদন সরঞ্জাম উপযুক্ত করে যা পরিদর্শনের জন্য অফলাইন নেওয়া যায় না।
