Prognoosid vastavalt standardile ISO 13381-1

ISO 13381-1 määratleb masinate seisundi jälgimise ja prognoosimise raamistiku. Põhiidee on jälgida tervisenäitajat aja jooksul, sobitada sellele halvenemismudel ja ekstrapoleerida see eelnevalt määratletud rikke läveni.

Regressioonimudelid

Trendiandmete sobitamiseks toetatakse kolme mudelit:

• Lineaarne: y(t) = a + b·t — sobib püsivaks, konstantse kiirusega lagunemiseks
• Eksponentsiaalne: y(t) = a·e^b·t — sobib lagunemise kiirendamiseks (nt laagrite kulumine)
• Polünoom (2. järk): y(t) = a + b·t + c·t² — sobib mittelineaarsete trendide jaoks, millel on kääne

Sobivuse headus — R²

Määramiskordaja R² mõõdab, kui hästi mudel andmetega sobib:

• R² > 0,95 — Suurepärane sobivus, RUL-i hinnangu kõrge usaldusväärsus
• R² = 0,80–0,95 — Hea sobivus, mõõdukas usaldusväärsus
• R² < 0,80 — Halb sobivus, kaaluge teistsugust mudelit või rohkem andmeid

Praktiline näide