Pronostic selon la norme ISO 13381-1

La norme ISO 13381-1 définit un cadre pour la surveillance de l'état et le pronostic des machines. Son principe consiste à suivre un indicateur de santé au fil du temps, à ajuster un modèle de dégradation et à extrapoler jusqu'à un seuil de défaillance prédéfini.

Modèles de régression

Trois modèles sont pris en charge pour l'ajustement des données de tendance :

• Linéaire: y(t) = a + b·t — convient à une dégradation stable à taux constant
• Exponentiel: y(t) = a·e^b·t — convient pour accélérer la dégradation (par exemple, l'usure des roulements)
• Polynôme (2e ordre) : y(t) = a + b·t + c·t² — convient aux tendances non linéaires avec point d'inflexion

Qualité d'ajustement — R²

Le coefficient de détermination R² mesure la qualité de l'ajustement du modèle aux données :

• R² > 0,95 — Excellent ajustement, grande fiabilité de l'estimation de la durée de vie restante
• R² = 0,80–0,95 — Bon ajustement, confiance modérée
• R² < 0,80 — Mauvais ajustement, envisagez un modèle différent ou davantage de données.

Exemple pratique