ISO 13381-1에 따른 예측

ISO 13381-1은 기계의 상태 모니터링 및 예측을 위한 프레임워크를 정의합니다. 핵심 아이디어는 시간 경과에 따른 상태 지표를 추적하고, 열화 모델을 적용하여, 미리 정의된 고장 임계값까지 예측하는 것입니다.

회귀 모델

추세 데이터 분석을 위해 세 가지 모델이 지원됩니다.

• 선의: y(t) = a + b·t — 정상 상태의 일정 속도 열화에 적합
• 지수적: y(t) = a·e^비트 — 마모 가속화(예: 베어링 마모)에 적합
• 다항식(2차): y(t) = a + b·t + c·t² — 변곡점이 있는 비선형 추세에 적합

적합도 — R²

결정계수 R²는 모델이 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 측정합니다.

• R² > 0.95 — 우수한 적합도, 잔여수명추정치에 대한 높은 신뢰도
• R² = 0.80–0.95 — 적합도 양호, 신뢰도 보통
• R² < 0.80 — 적합도가 낮으므로 다른 모델을 고려하거나 데이터를 추가하십시오.

실제 사례