Vibromera.com ਨੂੰ ਮਿਲੋ — ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ। Vibromera.com 'ਤੇ ਜਾਓ →

ਮਲਟੀ-ਪਲੇਨ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਵਿੱਚ N+2 ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰ

Balanset-4

ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਸਟੈਂਡ Insize-60-kgf

ਰਿਫਲੈਕਟਿਵ ਟੇਪ

N+2 ਵਿਧੀ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਲਟੀ-ਪਲੇਨ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਦਾ ਲਚਕਦਾਰ ਰੋਟਰ. ਇਸ ਦਾ ਨਾਮ ISO 21940-12 (ਪਹਿਲਾਂ ISO 11342) ਵਿੱਚ ਰਸਮੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਕਰੈਕਸ਼ਨ-ਪਲੇਨ ਨਿਯਮ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਰੋਟਰ ਨੂੰ N ਫਲੈਕਸ਼ੁਰਲ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ (ਰੈਜ਼ੋਨੈਂਸ) ਸਪੀਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬੈਲੰਸ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਲੋ-ਸਪੀਡ ਰਿਜਿਡ-ਬਾਡੀ ਬੈਲੰਸਿੰਗ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਟਰ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ N ਸੁਧਾਰ ਪਲੇਨ N ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਮੋਡਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਰਿਜਿਡ-ਬਾਡੀ (ਸਟੈਟਿਕ ਅਤੇ ਕਪਲ) ਅਨਬੈਲੰਸ ਲਈ ਦੋ ਹੋਰ — ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ N+2 ਪਲੇਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਰਨ ਕਾਊਂਟ ਨਾਲ ਨਾ ਰਲਾਓ: ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਦੱਸੀ ਗਈ ਵਿਹਾਰਕ ਇਨਫਲੂਐਂਸ-ਕੋਐਫੀਸ਼ੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, N ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਰੈਕਸ਼ਨ ਪਲੇਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ N+2 ਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੇਸਲਾਈਨ, N ਟ੍ਰਾਇਲ-ਵੇਟ ਰਨ (ਹਰੇਕ ਪਲੇਨ ਲਈ ਇੱਕ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਿਮ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਦੋ-ਤਲ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਰੋਟਰਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਧਾਰ ਤਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਟਰਬਾਈਨਾਂ, ਕੰਪ੍ਰੈਸਰਾਂ, ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਪੇਪਰ-ਮਸ਼ੀਨ ਰੋਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਸਥਿਤੀ ਹੈ।

1. ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: N+2 ਵਿਧੀ ਕੀ ਹੈ

A ਕਠੋਰ ਰੋਟਰ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਸਿੰਗਲ-ਪਲੇਨ ਜਾਂ ਦੋ-ਪਲੇਨ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਅਸੰਤੁਲਨ ਵੰਡ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਕਾਰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ। ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਰੋਟਰ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇਹ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਗਤੀ 'ਤੇ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਮੋੜ ਇਸਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਫਟ ਦੇ ਨਾਲ ਫੈਲੇ ਕਈ ਪਲੇਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸੁਲਝਾ ਸਕੇ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪਲੇਨ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। N+2 ਵਿਧੀ ਉਹੀ ਵਿਵਸਥਿਤ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ — ਰੋਟਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਹਰੇਕ ਪਲੇਨ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਤਰੀਕਾ।

2. ਗਣਿਤਕ ਆਧਾਰ

N+2 ਵਿਧੀ ਉੱਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁਣਾਂਕ ਵਿਧੀ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਪਲੇਨਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਪਲੇਨਾਂ ਤੱਕ ਆਮ ਕੀਤੀ ਗਈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁਣਾਂਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

N ਸੁਧਾਰ ਪਲੇਨਾਂ ਅਤੇ M ਮਾਪ ਸਥਾਨਾਂ ਵਾਲੇ ਰੋਟਰ ਲਈ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ M ≥ N), ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੇ M×N ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਗੁਣਾਂਕ αij ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਵਜ਼ਨ j ਮਾਪ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ i। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਾਰ ਸੁਧਾਰ ਪਲੇਨਾਂ ਅਤੇ ਚਾਰ ਮਾਪ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ:

  • α11, α12, α13, α14 ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਪਲੇਨ ਮਾਪ ਸਥਾਨ 1 ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ;
  • α21, α22, α23, α24 ਮਾਪ ਸਥਾਨ 2 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ;
  • ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਨਾਂ 3 ਅਤੇ 4 ਲਈ।

ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ 4×4 ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸੋਲਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦਾ ਨਿਰਧਾਰਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਗੁਣਾਂਕ ਇੱਕ ਕੰਪਲੈਕਸ ਮਾਤਰਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਗਨੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੇਜ਼ ਕੋਣ ਦੋਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੋਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਲਗਾਈ ਗਈ ਬਲ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਾਰੇ ਗੁਣਾਂਕ ਜਾਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ N ਸੁਧਾਰ ਵਜ਼ਨ (W ਲੱਭਣ ਲਈ M ਸਮਕਾਲੀ ਵੈਕਟਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ1, W2, … Wn) ਜੋ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਾਰੇ M ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਵਾਰ। ਇਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵੈਕਟਰ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ-ਇਨਵਰਜ਼ਨ (ਜਾਂ ਲੀਸਟ-ਸਕੁਏਅਰਜ਼) ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ 'ਤੇ। ਜਦੋਂ M, N ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਓਵਰਡਿਟਰਮਾਈਂਡ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੀਸਟ-ਸਕੁਏਅਰਜ਼ ਹੱਲ ਉਹ ਸੁਧਾਰ ਸੈੱਟ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਬਕਾਇਆ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਮਾਪ ਸ਼ੋਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਤੀਜਾ।

3. N+2 ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਧਾਰ ਸਤ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੈ।

ਚੱਕਰ 1 — ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਮਾਪ

ਰੋਟਰ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਸੰਤੁਲਿਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਗਤੀ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ ਅਤੇ ਫੇਜ਼ ਸਾਰੇ M ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਬੇਅਰਿੰਗ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਮੱਧ-ਸਪੈਨ ਗਤੀ ਨੂੰ ਪਕੜਨ ਲਈ। ਇਹ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਬੇਸਲਾਈਨ ਅਨਬੈਲੇਂਸ ਵੈਕਟਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਚੱਕਰ 2 ਤੋਂ N+1 — ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਵੇਟ ਚੱਕਰ

ਹਰੇਕ ਸੁਧਾਰ ਸਤ੍ਹ ਲਈ ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ, 1 ਤੋਂ N ਤੱਕ:

  1. ਰੋਟਰ ਨੂੰ ਰੋਕੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਇੱਕ ਸਤ੍ਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਕੋਣੀ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਜਾਣੇ ਪੁੰਜ ਦਾ ਟ੍ਰਾਇਲ ਵੇਟ ਲਗਾਓ।
  2. ਰੋਟਰ ਨੂੰ ਉਸੇ ਗਤੀ 'ਤੇ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਸਾਰੇ M ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਪੋ।
  3. ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ — ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਕਟਰ ਘਟਾਓ ਬੇਸਲਾਈਨ ਵੈਕਟਰ — ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਖਾਸ ਸਤ੍ਹ ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁਣਾਂਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
  4. ਅਗਲੀ ਸਤ੍ਹ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟ੍ਰਾਇਲ ਵੇਟ ਹਟਾਓ (ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚੱਕਰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ “ਛੱਡਣ” ਦੇ ਰੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੋਵੇ)।

ਸਾਰੇ N ਟ੍ਰਾਇਲ ਚੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪੂਰਾ M×N ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁਣਾਂਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਗਣਨਾ ਪੜਾਅ

ਯੰਤਰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸੁਧਾਰ ਭਾਰ — ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਕੋਣ ਦੋਵੇਂ — N ਸਤ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ।

ਚੱਕਰ N+2 — ਤਸਦੀਕ

ਸਾਰੇ N ਗਣਿਤ ਸੁਧਾਰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਚੱਕਰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮਾਪ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਨਜ਼ੂਰਯੋਗ ਪੱਧਰਾਂ ਤੱਕ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨਤੀਜਾ ਅਜੇ ਸੰਤੋਸ਼ਜਨਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਮ ਬੈਲੰਸ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਦੁਹਰਾਅ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

4. ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਉਦਾਹਰਣ: ਚਾਰ-ਸਤ੍ਹ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ (N = 4)

ਚਾਰ ਸੁਧਾਰ ਸਤ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਲਚਕੀਲੇ ਰੋਟਰ ਲਈ:

  • ਕੁੱਲ ਰਨ: 4 + 2 = 6.
  • ਰਨ 1: ਚਾਰੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਪ।
  • ਰਨ 2: ਸੁਧਾਰ ਸਤਹ 1 ਵਿੱਚ ਪਰੀਖਣ ਵਜ਼ਨ, ਚਾਰੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਪ।
  • ਰਨ 3: ਸੁਧਾਰ ਸਤਹ 2 ਵਿੱਚ ਪਰੀਖਣ ਵਜ਼ਨ, ਚਾਰੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਪ।
  • ਰਨ 4: ਸੁਧਾਰ ਸਤਹ 3 ਵਿੱਚ ਪਰੀਖਣ ਵਜ਼ਨ, ਚਾਰੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਪ।
  • ਰਨ 5: ਸੁਧਾਰ ਸਤਹ 4 ਵਿੱਚ ਪਰੀਖਣ ਵਜ਼ਨ, ਚਾਰੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਦਾ ਮਾਪ।
  • ਰਨ 6: ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਸੁਧਾਰ ਵਜ਼ਨ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਮਾਪ।

ਇਸ ਨਾਲ ਸੋਲਾਂ ਗੁਣਾਂਕਾਂ ਦਾ 4×4 ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ ਚਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਧਾਰ ਵਜ਼ਨ ਲੱਭੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਰਲ ਕੰਮ ਲਈ ਉਹੀ ਗਣਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗੁਣਾਂਕ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੈ, ਜੋ ਸਿੰਗਲ-ਸਤਹ ਕੇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਵੈਕਟਰ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

5. N+2 ਵਿਧੀ ਦੇ ਫ਼ਾਇਦੇ

ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਬਹੁ-ਸਤਹ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਈ ਅਹਿਮ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:

  • ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਨ: ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਸਤਹ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੋਟਰ-ਬੇਅਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ‘ਦੀ ਸਾਰੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਜਟਿਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਕਪਲਿੰਗ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਲਚਕੀਲੇ ਰੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਤਹ 'ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਵਜ਼ਨ ਹਰੇਕ ਬੇਅਰਿੰਗ 'ਤੇ ਕੰਬਣੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਗਣਿਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੋਸ: ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਲੀਨੀਅਰ-ਅਲਜਬਰਾ ਤਕਨੀਕਾਂ (ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਨਵਰਜ਼ਨ, ਲੀਸਟ-ਸਕੁਆਰਜ਼ ਫਿਟਿੰਗ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਰੇਖਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਲਚਕੀਲੀ ਮਾਪ ਰਣਨੀਤੀ: M ਨੂੰ N ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਨਾਲ ਓਵਰਡਿਟਰਮਾਈਂਡ ਸਿਸਟਮ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
  • ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੋਟਰਾਂ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਿਆਰ: ਇਹ ਉੱਚ-ਗਤੀ ਟਰਬੋਮਸ਼ੀਨਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲਚਕੀਲੇ-ਰੋਟਰ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਿਧੀ ਹੈ।

6. ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ

N+2 ਵਿਧੀ ਦੁਆਰਾ ਮਲਟੀ-ਪਲੇਨ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਵੀ ਅਸਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:

  • ਵਧੀ ਹੋਈ ਜਟਿਲਤਾ: ਟਰਾਇਲ ਰਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੁਧਾਰ ਸਤਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੇਖਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਛੇ-ਸਤਹ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਲਈ ਅੱਠ ਰਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਂ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਘਸਾਈ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
  • ਮਾਪ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ: ਵੱਡੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਯੰਤਰ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਤਕਨੀਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
  • ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਥਿਰਤਾ: ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਨਵਰਸ਼ਨ ਮਾੜੀ-ਕੰਡੀਸ਼ਨਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੁਧਾਰ ਸਤਹਾਂ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੋਣ, ਜਦੋਂ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਮਾਪ ਸਥਾਨਾਂ ਰੋਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਟਰਾਇਲ ਵਜ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਮਾਮੂਲੀ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ: ਹਰ ਵਾਧੂ ਸਤਹ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰਨ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ; ਨਾਜ਼ੁਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੋਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  • ਉੱਨਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੈਕਟਰ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ N×N ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਮੈਨੁਅਲ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਲਟੀ-ਪਲੇਨ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

7. N+2 ਵਿਧੀ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਵਿਧੀ ਉਚਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ:

  • ਰੋਟਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਚਕੀਲਾ ਹੈ: ਇਹ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ — ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੀ ਜਾਂ ਤੀਜੀ — ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਸਪੀਡ.
  • ਰੋਟਰ ਲੰਬਾ ਅਤੇ ਪਤਲਾ ਹੈ: ਲੰਬਾਈ-ਤੋਂ-ਵਿਆਸ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਵੱਧ ਹੋਣਾ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਫਟ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੋੜ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ।
  • ਦੋ-ਸਤਹ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਸਾਬਿਤ ਹੋਈ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਦੋ-ਪਲੇਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀਆਂ।
  • ਕਈ ਨਾਜ਼ੁਕ ਗਤੀਆਂ (ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਸਪੀਡਜ਼) ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਆਮ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੌਰਾਨ।
  • ਉਪਕਰਣ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਹੈ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਟਰਬਾਈਨਾਂ, ਕੰਪ੍ਰੈਸਰਾਂ ਜਾਂ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵਿਆਪਕ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਦੀ ਹੈ।
  • ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਹੈ, ਅੰਤਲੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਜੋ ਮੱਧ-ਸਪੈਨ ਅਸੰਤੁਲਨ (ਅਨਬੈਲੇਂਸ) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੱਕ ਅੰਤਲੇ ਕਰੈਕਸ਼ਨ ਪਲੇਨ ਦੁਆਰਾ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।

8. ਵਿਕਲਪ: ਮੋਡਲ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ

ਸਭ ਤੋਂ ਲਚਕੀਲੇ ਰੋਟਰਾਂ ਲਈ, ਮੋਡਲ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਪਰੰਪਰਾਗਤ N+2 ਤਰੀਕੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਗਤੀਆਂ ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੋਡਲ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੋਡ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਰੋਟਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਮੋਡ ਸ਼ੇਪਸ (mode shapes) ਘੱਟ ਟ੍ਰਾਇਲ ਰਨਾਂ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਦਾ ਵਪਾਰ-ਬੰਧ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਰੋਟਰ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਫ਼ਲਸਫ਼ੇ ਅਕਸਰ ਮਿਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਮੋਡਲ ਸਮਝ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਰੈਕਸ਼ਨ ਪਲੇਨ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਨਫਲੂਐਂਸ ਕੋਇਫ਼ੀਸ਼ੀਐਂਟ ਹੱਲ ਭਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।

9. ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ ਅਭਿਆਸ

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ

  • N ਕਰੈਕਸ਼ਨ-ਪਲੇਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਚੁਣੋ — ਚੌੜੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਾਲੀਆਂ, ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਅਤੇ ਆਦਰਸ਼ਕ ਤੌਰ ਤੇ ਰੋਟਰ’s ਮੋਡ-ਸ਼ੇਪ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਐਂਟੀਨੋਡ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਨੋਡ ਤੇ ਲਗਾਇਆ ਭਾਰ ਉਸ ਮੋਡ ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  • M ≥ N ਮਾਪ ਸਥਾਨ ਚੁਣੋ ਜੋ ਰੋਟਰ ਦੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਣ।
  • ਰਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਥਰਮਲ-ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
  • ਟ੍ਰਾਇਲ ਵੇਟਸ ਅਤੇ ਸਥਾਪਨਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

ਅਮਲ

  • ਸਾਰੇ N+2 ਰਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਾਲਤਾਂ — ਗਤੀ, ਤਾਪਮਾਨ, ਲੋਡ — ਬਿਲਕੁਲ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖੋ।
  • ਟ੍ਰਾਇਲ ਵੇਟਸ ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਵਰਤੋ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 25–50% ਤਬਦੀਲੀ।
  • ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਲਈ ਹਰ ਰਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਾਪ ਲਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਔਸਤ ਕੱਢੋ।
  • ਹਰ ਟਰਾਇਲ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਕੋਣ ਅਤੇ ਰੇਡੀਅਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ।
  • ਫੇਜ਼-ਮਾਪ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੇਜ਼ ਗਲਤੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

  • ਇਨਫਲੂਐਂਸ ਕੋਐਫੀਸ਼ੀਐਂਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਅਨਿਯਮਿਤਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਣਕਿਆਸੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
  • ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਨੰਬਰ ਜਾਂਚੋ — ਉੱਚੇ ਮੁੱਲ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
  • ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀਆਂ ਸੁਧਾਰਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਚਿਤ ਹਨ — ਨਾ ਬੇਤੁਕੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਨਾਂਹ-ਮਾਤਰ ਛੋਟੀਆਂ।
  • ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

10. ਵਿਹਾਰਕ ਫੀਲਡ ਅਨੁਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ Balanset-1A

ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਚਕਦਾਰ ਰੋਟਰ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਗਤੀ 'ਤੇ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਹੀ (in situ) ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਰੋਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੋੜ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਘੱਟ ਗਤੀ ਵਾਲੀ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ। ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਦੋ-ਚੈਨਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Balanset-1A N+2 ਵਿਧੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਬੇਅਰਿੰਗ 'ਤੇ ਸਿੰਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ਡ 1× ਐਂਪਲੀਟਿਊਡ-ਅਤੇ-ਫੇਜ਼ ਮਾਪ, ਟਰਾਇਲ ਵਜ਼ਨ ਰਨਾਂ ਤੋਂ ਇਨਫਲੂਐਂਸ ਕੋਐਫੀਸ਼ੀਐਂਟਾਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਗਣਨਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਬਕਾਇਆ ਅਸੰਤੁਲਨ ਸੁਧਾਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਦੋ-ਤਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਯੰਤਰ ਸਿੱਧੇ ਪੂਰਾ ਇਨਫਲੂਐਂਸ-ਕੋਐਫੀਸ਼ੀਐਂਟ ਹੱਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਵਧੇਰੇ ਤਲਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਸਿੰਗਲ- ਅਤੇ ਦੋ-ਤਲ ਮਾਪ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਪ੍ਰਤੀ-ਤਲ ਡੇਟਾ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਬਹੁ-ਤਲ ਸੌਲਵਰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬੇਅਰਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਹਾਇਕ ਕਠੋਰਤਾ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਸਥਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੋਟਰ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

11. ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ

N+2 ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

  • ਗਤੀ-ਕ੍ਰਮ ਬੈਲੇਂਸਿੰਗ: ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਗਤੀ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਪੂਰੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਬੈਲੇਂਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਗਤੀਆਂ 'ਤੇ N+2 ਮਾਪ ਦੁਹਰਾਓ।
  • ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮੋਡਲ–ਰਵਾਇਤੀ: ਵਰਤੋਂ ਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੁਧਾਰ-ਤਲ ਚੋਣ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਫਿਰ ਵਜ਼ਨਾਂ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ N+2 ਵਿਧੀ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
  • ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸੁਧਾਈ: ਪੂਰਾ N+2 ਬੈਲੇਂਸ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਤੇਜ਼ ਲਈ ਇਨਫਲੂਐਂਸ ਕੋਐਫੀਸ਼ੀਐਂਟਾਂ ਦੇ ਘਟਾਏ ਸੈੱਟ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਟ੍ਰਿਮ ਬੈਲੰਸਿੰਗ ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਸਰਵਿਸ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।

← ਮੁੱਖ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸ

WhatsApp
Balanset-1A · €1975ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ