Prognoza po standardu ISO 13381-1

Standard ISO 13381-1 opredeljuje okvir za spremljanje stanja in napovedovanje strojev. Osrednja ideja je sledenje kazalniku zdravja skozi čas, prilagajanje modela degradacije in ekstrapolacija na vnaprej določen prag odpovedi.

Regresijski modeli

Za prilagajanje trendnih podatkov so podprti trije modeli:

• Linearno: y(t) = a + b·t — primerno za enakomerno razgradnjo s konstantno hitrostjo
• Eksponentno: y(t) = a·e^b·t — primerno za pospeševanje degradacije (npr. obraba ležajev)
• Polinom (2. reda): y(t) = a + b·t + c·t² — primerno za nelinearne trende z infleksijo

Dobrota prileganja — R²

Koeficient determinacije R² meri, kako dobro se model ujema s podatki:

• R² > 0,95 – Odlično ujemanje, visoka stopnja zaupanja v oceno RUL
• R² = 0,80–0,95 – Dobro ujemanje, zmerna samozavest
• R² < 0,80 – Slabo ujemanje, razmislite o drugem modelu ali več podatkih

Praktični primer