Pronósticos según ISO 13381-1

La norma ISO 13381-1 define un marco para la monitorización del estado y el pronóstico de máquinas. La idea central es rastrear un indicador de estado a lo largo del tiempo, ajustar un modelo de degradación y extrapolarlo a un umbral de fallo predefinido.

Modelos de regresión

Se admiten tres modelos para ajustar datos de tendencias:

• Lineal: y(t) = a + b·t — adecuado para una degradación constante y estable
• Exponencial: y(t) = a·e^b·t — adecuado para acelerar la degradación (por ejemplo, desgaste de los cojinetes)
• Polinomio (2do orden): y(t) = a + b·t + c·t² — adecuado para tendencias no lineales con inflexión

Bondad de ajuste — R²

El coeficiente de determinación R² mide qué tan bien se ajusta el modelo a los datos:

• R² > 0,95: ajuste excelente, alta confianza en la estimación de RUL
• R² = 0,80–0,95 — Buen ajuste, confianza moderada
• R² < 0,80 — Ajuste deficiente, considere un modelo diferente o más datos

Ejemplo práctico