پیش‌بینی‌ها بر اساس استاندارد ISO 13381-1

استاندارد ISO 13381-1 چارچوبی برای پایش وضعیت و پیش‌بینی ماشین‌آلات تعریف می‌کند. ایده اصلی، ردیابی یک شاخص سلامت در طول زمان، برازش یک مدل تخریب و برون‌یابی تا یک آستانه خرابی از پیش تعریف‌شده است.

مدل‌های رگرسیون

سه مدل برای برازش داده‌های روند پشتیبانی می‌شوند:

• خطی: y(t) = a + b·t — مناسب برای تخریب پایدار و با نرخ ثابت
• نمایی: y(t) = a·e^ب·ت - مناسب برای تسریع تخریب (مثلاً سایش یاتاقان)
• چندجمله‌ای (مرتبه دوم): y(t) = a + b·t + c·t² — مناسب برای روندهای غیرخطی با عطف

خوبی برازش — R²

ضریب تعیین R² میزان برازش مدل با داده‌ها را اندازه‌گیری می‌کند:

• R² > 0.95 — برازش عالی، اطمینان بالا به تخمین RUL
• R² = 0.80–0.95 — برازش خوب، اطمینان متوسط
• R² < 0.80 — برازش ضعیف، مدل متفاوت یا داده‌های بیشتری را در نظر بگیرید

مثال عملی