ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ದಿ ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ — ಆಟೋಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎಂದೂ ಬರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ “ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್” ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ — ಇದು ಏಕ ಕಂಪನ ಸಂಕೇತದ ಆವೃತ್ತಿ-ಪ್ರಾಂತದ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವವಾಗಿದೆ vibration ಸಂಕೇತ, ಆ ಸಂಕೇತದ ಶಕ್ತಿ ಅಥವಾ amplitude ಆವೃತ್ತಿ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಫಾಸ್ಟ ಫೋರಿಯರ್ ರೂಪಾಂತರ (FFT) ರ ಸಮಯ ದಾಖಲೆಯ FFT ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಪ್ರತಿ ಆವೃತ್ತಿ ಘಟಕದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವಪದ “ಆಟೋ-” ಇದನ್ನು cross-spectrum, ಇದು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ: ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೇತದ ಸ್ವತಃ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಆಗಿದೆ.
ದಿನೋದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ಬಹುಪಾಲು ತಂತ್ರಜ್ಞರು “ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್” ಅಥವಾ “FFT” ಎಂದು ಹೇಳುವುದು — ಪ್ರತಿಟಿಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಆವೃತ್ತಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ಥರಾಥರಾ ವಿಶ್ಲೇಷಕ, ಅದರ ಶಿಖರಗಳು unbalance, ಸ್ಥಾಪನೆ ನೈಮಾಷಿಕತೆ ಆವರ್ತನಗಳು, ಗಿಯರ್ ಮೆಶ್, ಮತ್ತು ಇತರೆ. ಈ ದೈನಂದಿನ ಸರಂಜಾಮನು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವುದು ಬಹು-ಚಾನಲ್ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನೀವು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವವಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ, ಕೋಹೆರನ್ಸ್, ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯಗಳು ಚಿತ್ರೆಯೊಳಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ.
1. ಗಣಿತೀಯ ಆಧಾರ
ಒಂದೇ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳು
ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ಕ್ಕೆ ಬರಲು ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ಸಮಾನವಾದ ಎರಡು ವಿಧಾನಗಳಿವೆ:
- Direct FFT: ಸಮಯ ಸಂಕೇತವನ್ನು ರೂಪಾಂತರಿಸಿ, ಪ್ರತಿ ಸಂಕೀರ್ಣ FFT ಪಾತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣ (ಅಥವಾ ಪ್ರಮಾಣದ ವರ್ಗ) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಮತ್ತು ಆವೃತ್ತಿ ವಿರುದ್ಧ ಅದನ್ನು ರೂಪಿಸಿ. ಇದು ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಟಿಯ ಒಳಗೆ ಬಳಸುವ ಸಾಮಾನ್ಯ, ಸರಳ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ.
- ಆಟೋಸಂಬಂಧದ ಮೂಲಕ: ಮೊದಲಿಗೆ ಸಂಕೇತದ ಆಟೋಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಅದರ FFT ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ವೈನರ್–ಖಿಂಚಿನ್ ಪ್ರಮೇಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ನೇರ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಒಂದೇ ಆಗಿದೆ — ವಿಭಿನ್ನ ಗಣನೀಯ ಮಾರ್ಗದ ಮೂಲಕ ತಲುಪಿದ ಅದೇ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್.
ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ವರ್ಗೀಕೃತ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಯುನಿಟ್ ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದಾಗ, ಅದೇ ಪ್ರಮಾಣವು ಒಂದು ಶಕ್ತಿ ವರ್ಣಪಟ ಸಾಂದ್ರತೆಆಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬ್ರಾಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಂಪನಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆಯ ರೂಪವಾಗಿದೆ.
ಸ್ಥಿರತೆಗೆ ಸರಾಸರಿ
ಒಂದೇ FFT ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಶಬ್ದಯುಕ್ತವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನುಕ್ರಮ ಸಮಯ ರೆಕಾರ್ಡ್ಗಳಿಂದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಣಪಟಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜುಸೆಟ್ಲ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಚಿತ್ರರಂಗವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣ ರೋಗನಿರ್ಣಯಕ್ಕೆ 4–16 ಸರಾಸರಿಗಳು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ; ಬ್ರಾಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಂಪನವು 50–100 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು. ಲಾಭವು ಮಾಪನ ಸಮಯದ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ, ಅದು ಏಕೆ ಸರಾಸರಿ ಎಣಿಕೆ “ಹೆಚ್ಚಿನವು ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ” ಬದಲಿಗೆ ಒಂದು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ವಿನಿಮಯವಾಗಿದೆ.
2. ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು
ಗಣಿತದಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಮೂರು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವರ್ಣಪಟವನ್ನು ಓದುವಾಗ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿ ಇಡಲು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿವೆ:
- Real-valued: ಸ್ವಯಂ-ವರ್ಣಪಟವು ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಇದು ಪರಿಮಾಣವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಮೂಲ ಸಂಕೇತದ phase ಸಂಬಂಧವು ಪರಿಮಾಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ತಿರಸ್ಕಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಏಕ-ಬಿಂದು ದೋಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಅದು ಯಾವುದೇ ನಷ್ಟವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಸಮತೋಲನ ಅಥವಾ ವರ್ಗಾವಣೆ-ಕಾರ್ಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ, ಅಲ್ಲಿ ಹಂತವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ.
- ಯಾವಾಗಲೂ ಧನಾತ್ಮಕ: ಮೌಲ್ಯಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಶೂನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಶಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ನಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿರಬಾರದು.
- ನೈಜ ಸಂಕೇತಗಳಿಗೆ ಸಮ್ಮಿತ: ನೈಜ ಸಮಯ ಸಂಕೇತದ ವರ್ಣಪಟವು Nyquist ಆವೃತ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಮ್ಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ — ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಧನಾತ್ಮಕ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತವೆ — ಆದ್ದರಿಂದ ಧನಾತ್ಮಕ ಅರ್ಧವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಸಮಸ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
3. ಯಂತ್ರೋಪಕರಣ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ವರ್ಣಪಟ
ವಿಶ್ಲೇಷಕನ ದೈನಂದಿನ ಪ್ರದರ್ಶನ
ಇದು ತಾಂತ್ರಿಕರು ವಾಸ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ಷೇಪವಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನ ಆವೃತ್ತಿ ಘಟಕವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕನ ಕಾರ್ಯವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಿಖರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಅದನ್ನು ದೋಷ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು — ಸ್ವಯಂ-ವರ್ಣಪಟವನ್ನು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ದೋಷ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಸ್ಥಿತಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ.
ನೋಡಲು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು
- 1× peak: ರನ್ನಿಂಗ್-ಸ್ಪೀಡ್ ಕಂಪನ, ಅಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಇತರ ಒಮ್ಮೆ-ಪ್ರತಿ-ಕ್ರಾಂತಿ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಸಾಧಿಸಿದೆ.
- 2× peak: commonly misalignment ಅಥವಾ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಸಂಸ್ಥೋಲನ.
- ಬೇರಿಂಗ್ ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿಗಳು: BPFO, BPFI, BSF, ಮತ್ತು FTF, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇದರಿಂದ ಸುತ್ತುವರಿದಿರುತ್ತದೆ sidebands.
- Gear mesh: ಹಲ್ಲಿನ ನಿಲುವು ಆವೃತ್ತಿ ಮತ್ತು ಅದರ harmonics.
- ವಿದ್ಯುತೀಯ: ಎರಡು ಪ್ರಕರ ಸಾಲಿನ ಆವೃತ್ತಿ (60 Hz ಸರಬರಾಜಿನಲ್ಲಿ 120 Hz, 50 Hz ಸರಬರಾಜಿನಲ್ಲಿ 100 Hz).
- Noise floor: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕಂಪನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರೋಪಕರಣ ಶಬ್ದದಿಂದ ನಿಗದಿತ ಬೆಳಕಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಟ್ಟ, ಅದರ ವಿರುದ್ಧ ನಿಜವಾದ ಚೋಟಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ತಿಳಿಸಬೇಕು.
4. ಸ್ವಯಂ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಸ್-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಶೋಧನೆ
ಏಕ-ಚಾನಲ್ ಸ್ವಯಂ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ "ಯಾವ ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಇರುವೆ?" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದರ ಎರಡು-ಚಾನಲ್ ರೂಪಾಂತರ "ಎರಡು ಸಂಕೇತಗಳು ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ?" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರ ನೀಡುತ್ತದೆ. ವೈಪರೀತ್ಯವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತಿಳಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ:
| ಸ್ವಯಂ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ (ಏಕ ಚಾನಲ್) | ಕ್ರಾಸ್-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ (ಎರಡು ಚಾನಲ್) |
|---|---|
| ಒಂದು ಸಂಕೇತದ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ | ಎರಡು ಸಂಕೇತಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧ |
| ಆ ಸಂಕೇತದ ಆವೃತ್ತಿ ವಿಷಯವಸ್ತು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ | ಎರಡೂ ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ಆವೃತ್ತಿ ವಿಷಯವಸ್ತುವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ |
| ಆವರ್ತ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲ | ಆವರ್ತ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ |
| ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯಗಳಿಗೆ ಸಾಕು | Underpins ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಸುಸಂಗತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ |
| ಪ್ರಮಾಣಿತ ಏಕ-ಚಾನಲ್ FFT | ಎರಡು ಸಮನ್ವಿತ ಚಾನಲ್ಗಳು ಬೇಕು |
5. ಸರಾಸರಿ ಪ್ರೇರಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನ ಆಯ್ಕೆಗಳು
ಸರಾಸರಿ ಪ್ರೇರಣೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು
- ರೇಖೀಯ ಸರಾಸರಿಕರಣ: ಅನುಕ್ರಮ ವರ್ಣಪಟಲಗಳ ಸರಳ ಗಣಿತದ ಸರಾಸರಿ ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ವರ್ಣಪಟಲದ ಕಡೆಗೆ ಒಮ್ಮುಖವಾಗುತ್ತದೆ — ಯಂತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ.
- ಘಾತೀಯ ಸರಾಸರಿಕರಣ: ಒಂದು ತೂಕದ ಸರಾಸರಿ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಕೆಳಗಿನ ರೆಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಅನುಕೂಲವಾಗಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ನೋಂದಣಿಗೆ ಆದರ್ಶಪೂರ್ವಕ ಅಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ.
- ಪೀಕ್ ಹೋಲ್ಡ (ಗರಿಷ್ಠ ವರ್ಣಪಟಲ): ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆವರ್ತನ ಬಿನ್ ತನ್ನ ಸೋಮಾರಿ ಪ್ರಾವೃತ್ತಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಧರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಸ್ಥಿರ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು — ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರನ್-ಅಪ್ and ಕೋಸ್ಟ್ಡೌನ್ testing.
ಅಕ್ಷಗಳನ್ನು ಮಾಪಕಗೊಳಿಸುವುದು
ವೈಪ್ಲವ ಅಕ್ಷವನ್ನು ಮೇಲೆ ತೋರಿಸಬಹುದು linear scale (mm/s, m/s²), ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಓದುವುದು ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪೀಕ್ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಪೀಕ್ಗಳನ್ನು ಮರೆಮಾಡಬಹುದು, ಅಥವಾ ಲಾಗರಿದಮಿಕ್ dB ಸ್ಕೇಲ್ (20·log[amplitude/reference]), ಇದು ವೈಶಾಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಕುಚಿತ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೇಂಜ್ ಆದ್ದರಿಂದ ಸಣ್ಣ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪೀಕ್ಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಗೋಚರವಾಗುತ್ತವೆ — ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ಅನುಸಂಧಾನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಆದರ್ಶೀಕೃತ ದೃಶ್ಯ. ಆವರ್ತನ ಅಕ್ಷ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ linear Hz ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ, ಆದರೂ logarithmic ಆಕ್ಷ ಸಮಾನ ಅಷ್ಟಮ ಅವಧಿ ನಿರ್ಣಯವು ವಿಶಾಲ ಆವರ್ತನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
6. ಗುಣಮಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕೂಲತೆ
ವರ್ಣಪಟಲವು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾದಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. clean spectrum ಸ್ಪಷ್ಟ ಪೀಕ್ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದದ ಮಾಡಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ; ಎ noisy spectrum ಪೀಕ್ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸುಪ್ತ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸರಾಸರಿಕರಣ ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ಆವರ್ತನ ನಿರ್ಣಯ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು. ಎರಡು ಸ್ವಾಧೀನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಅವಶ್ಯಕ: ಆವರ್ತನ ನಿರ್ಣಯವು ನಿಕಟತೆ ಅಂತರದ ಪೀಕ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿದೆ ಎಂದು ದೃಢೀಕರಿಸಿ, ಮತ್ತು ನೋಡಿ input overload, ಇದು ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕ್ಲಿಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಳ್ಳು ವರ್ಣಪಟಲ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ — ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ಇನ್ಪುಟ್ ಲಾಭವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಮರುಸ್ವಾಧೀನ ಮಾಡಿ. ದಿ FFT Resolution Calculator ಒಂದು ಸಾಲು ಖಾತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಗಡಿ ಆಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ನೀವು ಲಕ್ಷ್ಯ ಪೀಕ್ಗಳನ್ನು ಹರಟೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.
ಕ್ಷೇತ್ರ ಯಂತ್ರಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಸರಿಹೋಗುವ
ಪೋರ್ಟೆಬಲ್ ಎರಡು-ಚ್ಯಾನೆಲ್ ಯಂತ್ರದಂತಹ ಮೇಲೆ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸೆಟ್-1ಎ, ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎಂಬುದು ಯಂತ್ರದಲ್ಲಿ ತಕ್ನಿಶ್ಯನ್ ಓದುವ ದೈನಂದಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣ ದೃಷ್ಟಿಕೋನ, ಇದು ಶಕ್ತಿ 1× ನಲ್ಲಿ ಸಂಕೇಂದ್ರಿತ ಆಗಿದೆಯೇ (ಅಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಂದು ಅಭ್ಯರ್ಥಿ field balancing) ಅಥವಾ ಸಹಾಯ ವರ್ಣಪಟ ಮತ್ತು ಗೇರ್-ಮೆಶ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಿತ್ತಿರುತ್ತದೆ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ — ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ಸ್ವಂತ ಸಹಾಯಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ ಸೆರೆಹಿಡಿದ.
ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಂದನ ವಿಶ್ಲೇಷಣದ ಮೂಲಭೂತ ಆವೃತ್ತಿ-ವಿಶ್ಲೇಷಣ ಸಾಧನ: ಏಕ-ಚ್ಯಾನೆಲ್ FFT ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ತಕ್ನಿಶ್ಯನ್ಗಳು ದೋಷ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಮೂಲ್ಯಮಾಪನ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅವಲಂಬನೆ. “ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್” ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಆಟೋ-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಎಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು — ಮತ್ತು ಇದು ಕ್ರಾಸ್-ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಾ ಮತ್ತು ಅನ್ಯ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ — ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಬಹು-ಚ್ಯಾನೆಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಯಂತ್ರಪ್ರಣಾಲಿ ನಿರ್ಣಯನ ಅಡಿಪಾಯ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
