Apakah Baki Jangka Hayat Berguna (RUL)?

RUL ialah anggaran masa yang tinggal sebelum aset mencapai ambang kegagalan yang telah ditetapkan. Ia merupakan konsep teras dalam prognostik dan penyelenggaraan ramalan, yang ditakrifkan dalam ISO 13381.

Apakah model regresi yang tersedia?

Kalkulator ini menyokong model regresi linear (y = a + bx), eksponen (y = a·e^(bx)), dan polinomial tertib kedua (y = a + bx + cx²) untuk ekstrapolasi trend.

Bagaimanakah tahap keyakinan dianggarkan?

Keyakinan diperoleh daripada R² (pekali penentuan) model yang dipadankan. R² yang lebih tinggi menunjukkan padanan yang lebih baik dan ramalan RUL yang lebih andal.

Alat Kejuruteraan Percuma

Kalkulator Prognostik Baki Jangka Hayat Berguna (RUL)

Masukkan titik data trend, pilih model regresi, tetapkan ambang kegagalan dan anggarkan baki hayat berguna dengan tahap keyakinan mengikut ISO 13381.

ISO 13381-1 Linear / Eksponen / Polinomial Sehingga 8 Mata

Model Regresi

Ambang Kegagalan (nilai parameter)

Nama Parameter (label pilihan)

Unit Masa

Titik Data Trend (minimum 3 diperlukan)

#	Masa (t)	Nilai Parameter (y)

Pratetap pantas

Results

Anggaran Baki Jangka Hayat Berguna

—

Masa Kegagalan yang Diramalkan

—

Model R² (Kebaikan Kesesuaian)

—

Tahap Keyakinan

—

Kadar Perubahan Semasa

—

Prognostik mengikut ISO 13381-1

ISO 13381-1 mentakrifkan rangka kerja untuk pemantauan keadaan dan prognostik mesin. Idea terasnya adalah untuk menjejaki penunjuk kesihatan dari semasa ke semasa, menyesuaikan model degradasi dan mengekstrapolasi kepada ambang kegagalan yang telah ditetapkan.

Model Regresi

Tiga model disokong untuk pemadanan data trend:

Linear: y(t) = a + b·t — sesuai untuk degradasi yang stabil dan berkadar malar
Eksponen: y(t) = a·e^b·t — sesuai untuk mempercepatkan degradasi (cth. haus galas)
Polinomial (peringkat ke-2): y(t) = a + b·t + c·t² — sesuai untuk trend tak linear dengan infleksi

Kebaikan Kesesuaian — R²

Pekali penentuan R² mengukur sejauh mana model tersebut sepadan dengan data:

R² > 0.95 — Padanan yang sangat baik, keyakinan tinggi dalam anggaran RUL
R² = 0.80–0.95 — Padanan yang baik, keyakinan sederhana
R² < 0.80 — Padanan yang lemah, pertimbangkan model yang berbeza atau lebih banyak data

Contoh Praktikal

Contoh — Degradasi Getaran Bearing

Diberi: Bacaan getaran pada hari ke-0, 30, 60, 90, 120, 150 ialah: 1.2, 1.8, 2.5, 3.4, 4.1, 5.0 mm/s. Ambang penggera = 7.1 mm/s.

Padanan linear: y = 1.14 + 0.0253·t → ambang pada t ≈ 236 hari → RUL ≈ 86 hari dari pengukuran terakhir.

Padanan eksponen mungkin memberikan RUL yang lebih pendek jika degradasi semakin meningkat.

⚠️ Nota: Anggaran prognostik sangat bergantung pada kualiti data dan andaian bahawa mekanisme degradasi kekal tidak berubah. Sentiasa gabungkan dengan pertimbangan kejuruteraan dan data pemantauan keadaan tambahan.

Kalkulator Prognostik RUL | ISO 13381 | Vibromera

Diterbitkan oleh Nikolai Shelkovenko pada 15 Februari 2026 5 Mac 2026

Results

Prognostik mengikut ISO 13381-1

Model Regresi

Kebaikan Kesesuaian — R²

Contoh Praktikal