Prognoser i henhold til ISO 13381-1

ISO 13381-1 definerer et rammeverk for tilstandsovervåking og prognoser for maskiner. Kjerneideen er å spore en helseindikator over tid, tilpasse en degraderingsmodell og ekstrapolere til en forhåndsdefinert feilterskel.

Regresjonsmodeller

Tre modeller støttes for tilpasning av trenddata:

• Lineær: y(t) = a + b·t — egnet for jevn nedbrytning med konstant hastighet
• Eksponentiell: y(t) = a·e^b·t — egnet for å akselerere nedbrytning (f.eks. lagerslitasje)
• Polynom (2. orden): y(t) = a + b·t + c·t² — egnet for ikke-lineære trender med bøyning

God passform — R²

Bestemmelseskoeffisienten R² måler hvor godt modellen passer til dataene:

• R² > 0,95 — Utmerket tilpasning, høy sikkerhet i RUL-estimatet
• R² = 0,80–0,95 — God tilpasning, moderat selvtillit
• R² < 0,80 — Dårlig tilpasning, vurder en annen modell eller mer data

Praktisk eksempel