Gratis tekniskt verktyg
Prognostiker för återstående livslängd (RUL)
Ange trenddatapunkter, välj en regressionsmodell, ange ett feltröskelvärde och uppskatta den återstående livslängden med konfidensnivå enligt ISO 13381.
Resultat
Prognoser enligt ISO 13381-1
ISO 13381-1 definierar ett ramverk för tillståndsövervakning och prognostik för maskiner. Kärnidén är att spåra en hälsoindikator över tid, anpassa en nedbrytningsmodell och extrapolera till en fördefinierad feltröskel.
Regressionsmodeller
Tre modeller stöds för att anpassa trenddata:
- Linjär: y(t) = a + b·t — lämplig för stadig nedbrytning med konstant hastighet
- Exponentiell: y(t) = a·eb·t — lämplig för att accelerera nedbrytning (t.ex. lagerslitage)
- Polynom (andra ordningen): y(t) = a + b·t + c·t² — lämplig för icke-linjära trender med inflektion
Passformens godhet — R²
Determinationskoefficienten R² mäter hur väl modellen passar data:
- R² > 0,95 — Utmärkt passform, hög tillförlitlighet i RUL-uppskattningen
- R² = 0,80–0,95 — Bra passform, måttlig säkerhet
- R² < 0,80 — Dålig anpassning, överväg en annan modell eller mer data
Praktiskt exempel
Given: Vibrationsavläsningar vid dag 0, 30, 60, 90, 120, 150 är: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Larmtröskel = 7,1 mm/s.
Linjär anpassning: y = 1,14 + 0,0253·t → tröskelvärde vid t ≈ 236 dagar → RUL ≈ 86 dagar från senaste mätning.
Exponentiell anpassning kan ge en kortare RUL om nedbrytningen accelererar.
⚠️ Obs: Prognostiska uppskattningar är starkt beroende av datakvalitet och antagandet att nedbrytningsmekanismen förblir oförändrad. Kombinera alltid med teknisk bedömning och ytterligare data från tillståndsövervakning.
Professionella instrument för tillståndsövervakning och vibrationsanalys. Förutse fel innan de inträffar. Används i fler än 50 länder.
EN 
AR 
AZ 
BG 
ZH 
HR 
CS 
DA 
NL 
ET 
FI 
FR 
DE 
KA 
EL 
HE 
HI 
HU 
ID 
IT 
JA 
KO 
LV 
LT 
MS 
NB 
FA 
PL 
PT_BR 
PT 
RO 
SR 
SK 
SL 
ES 
SV 
TH 
TR 
UR 
UK 
VI 