Czym jest Cross-Spectrum? Dwukanałowa analiza częstotliwości • Przenośny wyważacz, analizator drgań "Balanset" do dynamicznego wyważania kruszarek, wentylatorów, mulczerów, ślimaków w kombajnach, wałów, wirówek, turbin i wielu innych wirników Czym jest Cross-Spectrum? Dwukanałowa analiza częstotliwości • Przenośny wyważacz, analizator drgań "Balanset" do dynamicznego wyważania kruszarek, wentylatorów, mulczerów, ślimaków w kombajnach, wałów, wirówek, turbin i wielu innych wirników

Zrozumienie spektrum krzyżowego

Definicja: Czym jest Cross-Spectrum?

Cross-spectrum (nazywane również widmem mocy krzyżowej lub gęstością widmową krzyżową) to reprezentacja w dziedzinie częstotliwości relacji między dwoma jednocześnie mierzonymi wibracja sygnałów. Oblicza się ją poprzez pomnożenie FFT jednego sygnału przez sprzężenie zespolone FFT drugiego sygnału. W przeciwieństwie do auto-spektrum który pokazuje zawartość częstotliwości pojedynczego sygnału, widmo krzyżowe ujawnia, które częstotliwości są wspólne dla obu sygnałów i faza związek między sygnałami na każdej częstotliwości.

Widmo krzyżowe jest podstawą zaawansowanej analizy drgań wielokanałowych, w tym szacowania funkcji przenoszenia, konsekwencja Analiza i pomiary kształtu ugięcia roboczego (ODS). Umożliwia to zrozumienie sposobu rozprzestrzeniania się drgań w konstrukcjach i identyfikację związków przyczynowo-skutkowych między miejscami pomiaru.

Definicja matematyczna

Obliczenie

  • Gxy(f) = X(f) × Y*(f)
  • Gdzie X(f) = FFT sygnału x(t)
  • Y*(f) = sprzężona transformata Fouriera sygnału y(t)
  • Wynik jest wartością zespoloną (ma zarówno moduł, jak i fazę)

Komponenty

  • Ogrom: |Gxy(f)| pokazuje siłę zawartości częstotliwości wspólnej
  • Faza: ∠Gxy(f) pokazuje różnicę fazową między sygnałami dla każdej częstotliwości
  • Część rzeczywista: Składowa w fazie (współwidmowa)
  • Część urojona: Składowa kwadraturowa (90° przesunięta w fazie)

Właściwości

Wartości złożone

  • W przeciwieństwie do auto-spektrum (tylko rzeczywistego), cross-spektrum jest złożone
  • Zawiera informacje o wielkości i fazie
  • Faza kluczowa dla zrozumienia zależności między sygnałami

Niesymetryczny

  • Gxy(f) ≠ Gyx(f) ogólnie
  • Kolejność ma znaczenie (który sygnał jest sygnałem referencyjnym)
  • Gyx(f) = sprzężenie zespolone Gxy(f)

Wymagane uśrednianie

  • Pojedynczy krzyżowy widmo jest zaszumiony i zawodny
  • Uśrednij wielokrotne widma krzyżowe w celu uzyskania stabilnej oceny
  • Składniki szumu uśredniają się w kierunku zera (nieskorelowane)
  • Składniki skorelowane wzmacniają

Aplikacje

1. Obliczanie funkcji przejścia

Najważniejsze zastosowanie:

  • H(f) = Gxy(f) / Gxx(f)
  • Gdzie x = wejście, y = wyjście
  • Pokazuje, jak układ reaguje na wzbudzenie
  • Wielkość pokazuje wzmocnienie/osłabienie
  • Faza pokazuje opóźnienie czasowe lub zachowanie rezonansowe
  • Używany w analiza modalna, dynamika strukturalna

2. Obliczenia spójności

  • Spójność = |Gxy|² / (Gxx × Gyy)
  • Mierzy korelację między sygnałami na każdej częstotliwości
  • Wartości 0-1: 1 = doskonała korelacja, 0 = brak korelacji
  • Sprawdza jakość pomiaru i identyfikuje szumy

3. Określenie zależności fazowych

  • Faza z widma krzyżowego pokazuje opóźnienie czasowe lub rezonans
  • Faza 0°: sygnały w fazie (poruszają się razem)
  • Faza 180°: sygnały poza fazą (poruszające się w przeciwnych kierunkach)
  • Faza 90°: kwadratura (rezonans lub opóźnienie czasowe)
  • Diagnostyka kształtów drgań, transmisja drgań

4. Tłumienie sygnału wspólnego

  • Cross-spectrum identyfikuje składowe częstotliwości wspólne dla obu kanałów
  • Nieskorelowane redukcje szumów podczas uśredniania
  • Ujawnia prawdziwe składniki sygnału
  • Poprawia stosunek sygnału do szumu

Pomiary praktyczne

Typowe scenariusze pomiarowe

Porównanie łożysk

  • Sygnał X: Wibracje na łożysku 1
  • Sygnał Y: Drgania na łożysku 2
  • Widmo krzyżowe pokazuje częstotliwości wpływające na oba łożyska
  • Identyfikuje problemy związane z wirnikiem w porównaniu z problemami z pojedynczym łożyskiem

Analiza wejścia-wyjścia

  • Sygnał X: Siła lub wibracje na wejściu (sprzęgło, łożysko napędowe)
  • Sygnał Y: Odpowiedź na wyjściu (łożysko napędzanego urządzenia)
  • Widmo krzyżowe ujawnia charakterystyki transmisji
  • Funkcja przenoszenia pokazuje, jak przenoszone są drgania

Transmisja strukturalna

  • Sygnał X: Drgania obudowy łożyska
  • Sygnał Y: Wibracje fundamentu lub ramy
  • Widmo krzyżowe pokazuje, które częstotliwości są przekazywane do struktury
  • Przewodniki izolujące lub wzmacniające wysiłki

Interpretacja

Wysoka amplituda przy częstotliwości

  • Oznacza silną korelację między sygnałami na tej częstotliwości
  • Wspólne źródło lub silne sprzężenie
  • Składnik obecny w obu sygnałach

Niska amplituda przy częstotliwości

  • Mała korelacja (nieskorelowane lub słabe sprzężenie)
  • Składnik może być obecny w jednym sygnale, ale nie w innym
  • Lub składnik nieskorelowany (szum, różne źródła)

Informacje o fazie

  • 0°: Sygnały przemieszczają się razem (sztywne połączenie lub poniżej rezonansu)
  • 180°: Sygnały poruszają się w kierunku przeciwnym (powyżej rezonansu lub symetrii)
  • 90°: Kwadratura (w rezonansie lub określonej geometrii)
  • Zależne od częstotliwości: Zmiany fazowe ujawniają dynamiczne zachowanie

Zaawansowane aplikacje

Wielokrotna analiza wejścia/wyjścia

  • Wiele sygnałów odniesienia, wiele sygnałów odpowiedzi
  • Macierz widm krzyżowych
  • Identyfikuje wiele ścieżek transmisji
  • Charakterystyka złożonych systemów

Kształty ugięcia roboczego

  • Widma krzyżowe między wieloma punktami pomiarowymi
  • Relacje fazowe definiują wzór ugięcia
  • Wizualizacja ruchu strukturalnego
  • Identyfikuje tryby rezonansowe

Cross-spectrum rozszerza analizę częstotliwości z pojedynczego kanału na wiele kanałów, ujawniając zależności między sygnałami, które umożliwiają obliczenie funkcji przejścia, walidację koherencji i zrozumienie ścieżek transmisji drgań. Choć bardziej złożone niż auto-spectrum, cross-spectrum jest niezbędne do zaawansowanej analizy drgań, w tym testów modalnych, dynamiki konstrukcji i zaawansowanej diagnostyki maszyn wymagającej pomiarów wielopunktowych.


← Powrót do indeksu głównego

Kategorie:

WhatsApp