A keresztspektrum megértése

Vibrációs érzékelő

Balanset-4

Mágneses állvány Insize-60-kgf

Fényvisszaverő szalag

Dinamikus kiegyensúlyozó "Balanset-1A" OEM

Keresztspektrumú - más néven keresztteljesítmény-spektrum vagy keresztspektrális sűrűség - a két egyidejűleg mért érték közötti kapcsolat frekvenciatartománybeli ábrázolása. rezgés jelek. Kiszámítása úgy történik, hogy megszorozzuk FFT az egyik jelet a másik jel FFT-jének komplex konjugáltjával. Ahol egy autospektrum egy csatorna frekvenciatartalmát mutatja, a keresztspektrum megmutatja, hogy mely frekvenciák vannak közös mindkét jelre és a fázis kapcsolat közöttük minden frekvencián.

Ezáltal a keresztspektrum a fejlett többcsatornás elemzés matematikai alapja: átviteli függvény becslés, koherencia elemzés, és a működési alakváltozás alakja (ODS) mérések mind rajta nyugszanak. Gyakorlati szempontból lehetővé teszi a mérnök számára, hogy lássa, hogyan terjed a rezgés egy szerkezeten keresztül, és azonosítsa az ok-okozati összefüggéseket a mérési helyek között - ez az, amit egy egycsatornás spektrum egyszerűen nem lehet.

1. Matematikai meghatározás

Számítás

A meghatározó kapcsolat kompakt:

Gxy(f) = X(f) × Y*(f)

  • X(f) az x(t) jel FFT-je.
  • Y*(f) az y(t) jel FFT-jének komplex konjugáltja.
  • Az eredmény komplex értékű, és mind a nagyságrendet, mind a fázist tartalmazza.

Alkatrészek

  • Magnitúdó - |Gxy(f)|: a két jel közös frekvenciatartalmának erősségét mutatja.
  • Fázis - ∠Gxy(f): a jelek közötti fáziskülönbséget mutatja az egyes frekvenciákon.
  • Valódi rész: az in-fázisú vagy ko-spektrális komponens.
  • Képzeletbeli rész: a kvadratúra, vagy 90°-os fázison kívüli komponens.

2. Tulajdonságok

Három tulajdonság különbözteti meg a keresztspektrumot az ismert autospektrumtól, és mindegyikük fontos az értelmezés szempontjából.

Komplex értékű

  • Az autospektrummal ellentétben, amely csak valós, a keresztspektrum összetett.
  • Ezért mind a nagyságrendet, mind a fázist hordozza.
  • Ez a fázisinformáció a lényeg - ez mutatja meg, hogy a két jel hogyan viszonyul egymáshoz időben.

Nem szimmetrikus

  • Általában Gxy(f) ≠ Gyx(f).
  • A sorrend számít - az, hogy melyik jelet kezeli referenciaként, megváltoztatja az eredményt.
  • Formálisan Gyx(f) a G komplex konjugáltjaxy(f), így a fázis egyszerűen megfordítja az előjelét.

Ez átlagolást igényel

  • Egyetlen keresztspektrum zajos és megbízhatatlan.
  • Sok keresztspektrum átlagolása stabil becslést eredményez.
  • A korrelálatlan zajkomponensek átlaga a nulla felé halad, mivel fázisuk blokkról blokkra véletlenszerű.
  • A valóban korrelált komponensek következetes fázist és erősítést tartanak - pontosan ezért tisztítja meg az átlagolás a becslést.

3. Alkalmazások

Átviteli függvény számítása

Ez a legfontosabb alkalmazás:

H(f) = Gxy(f) / Gxx(f)

  • Itt x a bemenet és y a kimenet.
  • Az eredmény azt mutatja, hogyan reagál a rendszer a gerjesztésre.
  • A nagysága mutatja az egyes frekvenciákon az erősítést vagy a csillapítást.
  • A fázis időbeli késleltetést mutat és rezonancia viselkedés.
  • Ez az alapvető mérés a modális elemzés és szerkezeti dinamika, amely szorosan kapcsolódik a frekvenciaválaszfüggvény.

Koherencia számítás

  • A koherencia meghatározása a következő |Gxy|² / (Gxx × Gyy).
  • A két jel közötti korrelációt méri az egyes frekvenciákon.
  • Az érték 0 és 1 között mozog: az 1-es érték tökéletes korrelációt jelent, a 0 pedig azt, hogy egyáltalán nincs korreláció.
  • Érvényesíti a mérés minőségét, és jelzi, ha az eredményt zaj rontja - ez elengedhetetlen a mérés során. bump teszt vagy modális felmérés.

Fázisviszonyok meghatározása

  • A fázis a keresztspektrumból közvetlenül megmutatja az időkésleltetést vagy a rezonanciát.
  • 0°: a jelek fázisban vannak, együtt mozognak.
  • 180°: a jelek fázison kívül vannak, ellentétesen mozognak.
  • 90°: kvadratúra, ami rezonanciára vagy tiszta időkésleltetésre utal.
  • Ez a diagnosztikai alapja a mód alakzatok és a rezgésátvitel nyomon követésére.

Közös módusú visszavezetés

  • A keresztspektrum elkülöníti a két csatorna közös frekvenciakomponenseit.
  • A korrelálatlan zajt az átlagolással megszünteti.
  • A háttérből előbukkannak a valódi, közös jelkomponensek.
  • A gyakorlati haszna a jobb jel-zaj arány.

4. Gyakorlati mérési forgatókönyvek

Az absztrakt ötlet abban a pillanatban válik kézzelfoghatóvá, amikor két érzékelő egy valódi gépre kerül. Három mindennapi beállítás mutatja be az értéket.

Csapágy-összehasonlítás

  • X jel: rezgés az 1. csapágynál. Y jel: rezgés a 2. csapágynál.
  • A keresztspektrum azokat a frekvenciákat mutatja, amelyek mindkét csapágyra egyszerre hatnak.
  • Ez elválasztja a közös, rotorral kapcsolatos problémát a helyi problémától. hordozó.

Input-Output elemzés

  • X jel: erő vagy rezgés a bemeneten - egy tengelykapcsolón vagy a vezetőcsapágyon.
  • Y jel: a kimeneti válasz - a hajtott berendezés csapágyazása.
  • A keresztspektrum megmutatja a köztük lévő átviteli jellemzőket.
  • A származtatott átviteli függvény ezután pontosan számszerűsíti, hogy a rezgés hogyan terjed át egy tengelykapcsoló.

Szerkezeti átvitel

  • X jel: csapágyház rezgés. Y jel: alapozás vagy keret rezgése.
  • A keresztspektrum megmutatja, hogy mely frekvenciák érik el a szerkezetet.
  • Ez vezérli a szigeteléssel vagy merevítéssel kapcsolatos döntéseket, és közvetlenül kapcsolódik a alapzat merevsége és szerkezeti rezonancia problémák.

5. A keresztspektrum értelmezése

Nagy magnitúdó egy frekvencián

  • Erős korrelációt jelez a jelek között az adott frekvencián.
  • Közös forrásra vagy a két helyszín közötti erős csatolásra utal.
  • Az összetevő valóban jelen van mindkét jelben.

Alacsony magnitúdó egy frekvencián

  • Kevés korrelációt jelez - gyenge csatolás, vagy nincs közös forrás.
  • Előfordulhat, hogy az összetevő az egyik jelben létezik, de a másikban nem.
  • Vagy egyszerűen csak különböző forrásokból származó korrelálatlan zajról van szó.

Fázisinformációk

  • 0°: a jelek együtt mozognak - merev kapcsolat, vagy rezonancia alatti működés.
  • 180°: a jelek ellentétesen mozognak - a rezonancia felett, vagy egy szimmetriavonalon keresztül.
  • 90°: kvadratúra - rezonancia esetén, vagy egy adott geometriából adódóan.
  • Frekvenciafüggő fázis: a fázis frekvenciaváltozásának módja feltárja a szerkezet dinamikus viselkedését.

6. Haladó alkalmazások

Többszörös bemeneti / kimeneti elemzés

  • Több referenciajelet párosítanak több válaszjellel.
  • Az eredmény a keresztspektrumok teljes mátrixa.
  • Több, egyidejűleg futó átviteli útvonalat azonosít.
  • Így jellemezhetők a valóban összetett rendszerek.

Elhajlási alakzatok működtetése

  • A keresztspektrumok a gép körül számos mérési pont között készülnek.
  • Fázisviszonyaik határozzák meg az elhajlási mintázatot.
  • A teljes szerkezet mozgása így vizualizálható és animálható.
  • A rezonáns módusok egyértelműen kiemelkednek az eredményből.

7. Kereszt-spektrum a mező kiegyenlítésében

Bár a kereszt-spektrumot leginkább a modális és strukturális munkához kötik, ugyanez a kétcsatornás matematika alapozza meg a mindennapokat. helyszíni kiegyensúlyozás. Egy hordozható kétcsatornás műszer, mint például a Balanset-1A egyszerre két csapágysíkban rögzíti a rezgést, és mindkettőt a fordulatonként egyszeri tachométerimpulzusra vonatkoztatja, így mindkét síkban fel tudja oldani az 1× komponens amplitúdóját és fázisát, és ki tudja számítani a keresztkapcsolásos rezgésszámot. befolyásolási együtthatók amelyek az egyik síkban lévő súlyt a másik síkban lévő válaszhoz kapcsolják. Ez a kétcsatornás, fázishivatkozású kapcsolat fogalmilag egy futósebességre összpontosító keresztspektrum - és pontosan ez teszi a helyes kétsíkú dinamikus kiegyensúlyozás összeszerelt gépen lehetséges.

Röviden, a keresztspektrum egy csatornáról több csatornára is kiterjeszti a frekvenciaelemzést, feltárva a jelek közötti kapcsolatokat, amelyek lehetővé teszik az átviteli függvények kiszámítását, a koherencia érvényesítését, valamint annak megértését, hogy a rezgés hogyan terjed a gépen és a tartószerkezeteken keresztül. Az autospektrumnál igényesebb, mégis elengedhetetlen a modális vizsgálatokhoz, a szerkezeti dinamikához és minden olyan kifinomult diagnosztikához, amely többpontos mérésre támaszkodik.


← Vissza a fő tartalomjegyzékhez

Categories: ElemzésSzójegyzék

WhatsApp