Prognostic conform ISO 13381-1

ISO 13381-1 definește un cadru pentru monitorizarea stării și prognoza mașinilor. Ideea centrală este de a urmări un indicator de stare în timp, de a adapta un model de degradare și de a extrapola până la un prag de defecțiune predefinit.

Modele de regresie

Sunt acceptate trei modele pentru ajustarea datelor de tendință:

• Liniar: y(t) = a + b·t — potrivit pentru degradarea constantă, cu rată constantă
• Exponențial: y(t) = a·e^b·t — potrivit pentru accelerarea degradării (de exemplu, uzura rulmenților)
• Polinom (ordinul al doilea): y(t) = a + b·t + c·t² — potrivit pentru tendințe neliniare cu inflexiune

Calitatea potrivirii — R²

Coeficientul de determinare R² măsoară cât de bine se potrivește modelul cu datele:

• R² > 0,95 — Ajustare excelentă, încredere ridicată în estimarea RUL
• R² = 0,80–0,95 — Potrivire bună, încredere moderată
• R² < 0,80 — Potrivire nepotrivită, luați în considerare un model diferit sau mai multe date

Exemplu practic