मुक्त अभियांत्रिकी साधन
उर्वरित उपयोगी जीवन (RUL) प्रगनोस्टिक्स कॅल्क्युलेटर
ट्रेंड डेटा पॉइंट्स प्रविष्ट करा, रिग्रेशन मॉडेल निवडा, बिघाड थ्रेशोल्ड सेट करा आणि ISO 13381 नुसार आत्मविश्वास पातळीसह उर्वरित उपयोगी आयुष्याचा अंदाज लावा.
Results
ISO 13381-1 नुसार प्रोग्नोस्टिक्स
ISO 13381-1 मशीन्सच्या कंडिशन मॉनिटरिंग आणि प्रॉग्नॉस्टिक्ससाठी एक आराखडा परिभाषित करते. मूळ कल्पना अशी आहे की कालांतराने आरोग्य निर्देशकाचा मागोवा घ्यावा, अधोगती मॉडेल फिट करावे आणि पूर्वनिर्धारित बिघाड थ्रेशोल्डपर्यंत एक्स्ट्रापोलेट करावे.
प्रतिगमन मॉडेल
ट्रेंड डेटा फिट करण्यासाठी तीन मॉडेल्सना समर्थन दिले जाते:
- रेषीय: y(t) = a + b·t — स्थिर, स्थिर-दराच्या अधोगतीसाठी योग्य
- घातांकी: y(t) = a·eb·t — वेगवान होणाऱ्या अधोगतीसाठी योग्य (उदा. बेअरिंग झीज)
- बहुपदी (द्वितीय क्रम): y(t) = a + b·t + c·t² — वळणबिंदू असलेल्या अरेखीय ट्रेंडसाठी योग्य
फिटची चांगुलपणा — R²
निर्धारण गुणांक R² हे मॉडेल डेटाला किती चांगले फिट होते हे मोजते:
- R² > 0.95 — उत्कृष्ट फिट, RUL अंदाजात उच्च आत्मविश्वास
- R² = 0.80–0.95 — चांगले फिट, मध्यम आत्मविश्वास
- R² < 0.80 — खराब फिट, भिन्न मॉडेल किंवा अधिक डेटा विचारात घ्या
व्यावहारिक उदाहरण
Given: 0, 30, 60, 90, 120, 150 दिवसांचे व्हायब्रेशन रीडिंग्ज: 1.2, 1.8, 2.5, 3.4, 4.1, 5.0 mm/s. अलार्म थ्रेशोल्ड = 7.1 mm/s.
रेखीय फिट: y = 1.14 + 0.0253·t → t ≈ 236 दिवसांना थ्रेशोल्ड → शेवटच्या मापनापासून RUL ≈ 86 दिवस.
जर डिग्रेडेशन वेगाने वाढत असेल, तर एक्स्पोनेन्शियल फिट कमी RUL देऊ शकते.
⚠️ Note: प्रॉग्नॉस्टिक अंदाज मोठ्या प्रमाणात डेटा गुणवत्तेवर आणि डिग्रेडेशन यंत्रणा अपरिवर्तित राहते या गृहीतकावर अवलंबून असतात. नेहमी अभियांत्रिकी विवेकबुद्धी आणि अतिरिक्त कंडिशन मॉनिटरिंग डेटासह एकत्रित करा.
व्यावसायिक कंडिशन मॉनिटरिंग आणि व्हायब्रेशन अॅनालिसिस उपकरणे. बिघाड होण्यापूर्वीच त्यांचा अंदाज लावा. 50+ देशांमध्ये वापरली जातात.
