Remaining Useful Life (RUL) Prognostics Calculator

Prognostics per ISO 13381-1

ISO 13381-1 মেশিনগুলির অবস্থা পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসের জন্য একটি কাঠামো সংজ্ঞায়িত করে। মূল ধারণাটি হল সময়ের সাথে একটি স্বাস্থ্য সূচক ট্র্যাক করা, একটি অবক্ষয় মডেল মানানসই করা এবং একটি পূর্বনির্ধারিত ব্যর্থতার থ্রেশহোল্ডে বহিঃসম্প্রসারণ করা।

Regression Models

প্রবণতা ডেটা ফিট করার জন্য তিনটি মডেল সমর্থিত:

• Linear: y(t) = a + b·t — স্থির, ধ্রুবক-হার অবক্ষয়ের জন্য উপযুক্ত
• Exponential: y(t) = a·e^b·t — ত্বরান্বিত অবক্ষয়ের জন্য উপযুক্ত (উদাহরণস্বরূপ বেয়ারিং পরিধান)
• বহুপদী (২য় ক্রম): y(t) = a + b·t + c·t² — ইনফ্লেকশন সহ অরৈখিক প্রবণতার জন্য উপযুক্ত

উপযুক্ততার প্রতিবেদন — R²

নির্ধারণ সহগ R² পরিমাপ করে যে মডেলটি ডেটার সাথে কতটা ভালভাবে মানানসই:

• R² > 0.95 — চমৎকার উপযুক্ততা, RUL অনুমানে উচ্চ আত্মবিশ্বাস
• R² = 0.80–0.95 — ভাল উপযুক্ততা, মধ্যম আত্মবিশ্বাস
• R² < 0.80 — Poor fit, consider a different model or more data

Practical Example