Бесплатный инженерный инструмент
Калькулятор прогнозирования остаточного срока службы (RUL)
Введите данные о тренде, выберите модель регрессии, установите пороговое значение отказа и оцените оставшийся срок службы с уровнем достоверности в соответствии со стандартом ISO 13381.
Результаты
Прогнозирование согласно ISO 13381-1
Стандарт ISO 13381-1 определяет структуру мониторинга состояния и прогнозирования работы машин. Основная идея заключается в отслеживании показателя состояния во времени, построении модели деградации и экстраполяции к заранее определенному пороговому значению отказа.
Регрессионные модели
Для аппроксимации трендовых данных поддерживаются три модели:
- Линейный: y(t) = a + b·t — подходит для стационарной деградации с постоянной скоростью.
- Экспоненциальный: y(t) = a-eб·т — подходит для ускорения износа (например, износа подшипников)
- Многочлен (2-го порядка): y(t) = a + b·t + c·t² — подходит для нелинейных трендов с точкой перегиба.
Показатель соответствия — R²
Коэффициент детерминации R² измеряет, насколько хорошо модель соответствует данным:
- R² > 0,95 — Отличное соответствие, высокая степень уверенности в оценке остаточного срока службы.
- R² = 0,80–0,95 — Хорошее соответствие, умеренная степень уверенности
- R² < 0,80 — Плохое соответствие модели данным, рассмотрите другую модель или получите больше данных.
Практический пример
Данный: Показатели вибрации на 0, 30, 60, 90, 120, 150 день составляют: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 мм/с. Порог срабатывания сигнализации = 7,1 мм/с.
Линейная аппроксимация: y = 1,14 + 0,0253·t → пороговое значение при t ≈ 236 дней → остаточный срок службы ≈ 86 дней с момента последнего измерения.
Экспоненциальная аппроксимация может привести к более короткому остаточному сроку службы, если деградация ускоряется.
⚠️ Примечание: Прогнозные оценки в значительной степени зависят от качества данных и предположения о неизменности механизма деградации. Всегда следует дополнять их экспертной оценкой инженера и дополнительными данными мониторинга состояния.
Профессиональные приборы для мониторинга состояния оборудования и анализа вибрации. Прогнозируют отказы до того, как они произойдут. Используются более чем в 50 странах.
