Besplatan Inženjerski Alat
Kalkulator za prognostiku preostale korisne vrijednosti (RUL)
Unesite podatke o trendu, odaberite model regresije, postavite prag neuspjeha i procijenite preostalu korisnu vrijednost s razinom povjerenja prema ISO 13381.
Results
Prognoznika po ISO 13381-1
ISO 13381-1 definiše okvir za monitoring stanja i prognostiku mašina. Osnovna ideja je praćenje indikatora zdravlja tijekom vremena, prilagođavanje modela degradacije i ekstrapolacija do unaprijed definisanog praga kvara.
Modeli Regresije
Tri modela su podržana za prilagođavanje trendskih podataka:
- Linear: y(t) = a + b·t — prikladno za stabilnu, konstantnu brzinu degradacije
- Exponential: y(t) = a·eb·t — pogodno za ubrzanu degradaciju (npr. istrošenje ležaja)
- Polinom (2. reda): y(t) = a + b·t + c·t² — suitable for non-linear trends with inflection
Dobrota slaganja — R²
Koeficijent determinacije R² mjeri koliko dobro model pristaje podacima:
- R² > 0,95 — Odličnom slaganja, visoka sigurnost u procjenu RUL-a
- R² = 0,80–0,95 — Dobro slaganje, umjerena sigurnost
- R² < 0,80 — Slabo slaganje, razmislite o drugom modelu ili više podataka
Praktični primjer
Given: Očitanja vibracija u danima 0, 30, 60, 90, 120, 150 su: 1,2, 1,8, 2,5, 3,4, 4,1, 5,0 mm/s. Prag alarma = 7,1 mm/s.
Linear fit: y = 1.14 + 0.0253·t → threshold at t ≈ 236 days → RUL ≈ 86 days from last measurement.
Eksponencijalno slaganje može dati kraću procjenu RUL-a ako se degradacija ubrzava.
⚠️ Note: Prognostičke procjene čvrsto ovise o kvaliteti podataka i pretpostavci da mehanizam degradacije ostane nepromijenjen. Uvijek kombinirajte s inženjerskom procjenom i dodatnim podacima nadzora stanja.
Profesionalni instrumenti za nadzor stanja i analizu vibracija. Predvidite kvarove prije nego što se dogode. Korišteni u više od 50 zemalja.
