ఉచిత ఇంజనీరింగ్ సాధనం
మిగిలిన ఉపయోగకర జీవితం (RUL) ప్రోగ్నోస్టిక్స్ కాలిక్యులేటర్
ట్రెండ్ డేటా పాయింట్లను నమోదు చేయండి, రిగ్రెషన్ మోడల్ను ఎంచుకోండి, వైఫల్యం థ్రెషోల్డ్ను సెట్ చేయండి మరియు ISO 13381 ప్రకారం కాన్ఫిడెన్స్ స్థాయితో మిగిలిన ఉపయోగకర జీవితాన్ని అంచనా వేయండి.
Results
ISO 13381-1 ప్రకారం ప్రోగ్నోస్టిక్స్
ISO 13381-1 యంత్రాల కండిషన్ మానిటరింగ్ మరియు ప్రాగ్నోస్టిక్స్కు ఒక చట్రాన్ని నిర్వచిస్తుంది. ప్రధాన ఆలోచన ఏమిటంటే, కాలక్రమేణా హెల్త్ ఇండికేటర్ను ట్రాక్ చేయడం, క్షీణత నమూనాను అమర్చడం మరియు ముందే నిర్వచించిన వైఫల్య అంచు వరకు అతిక్రమించడం.
Regression Models
ట్రెండ్ డేటాను అమర్చడానికి మూడు నమూనాలు మద్దతు ఇవ్వబడతాయి:
- Linear: y(t) = a + b·t — స్థిరమైన, నిరంతర రేటు క్షీణతకు అనుకూలం
- Exponential: y(t) = a·eb·t — వేగవంతమయ్యే క్షీణతకు అనుకూలం (ఉదా. బేరింగ్ అరిగిపోవడం)
- పాలినోమియల్ (2వ క్రమం): y(t) = a + b·t + c·t² — వంపు బిందువులతో కూడిన అరేఖీయ ట్రెండ్లకు అనుకూలం
అమరిక నాణ్యత — R²
నిర్ణయ గుణకం R² నమూనా డేటాకు ఎంత బాగా అమరుతుందో కొలుస్తుంది:
- R² > 0.95 — అద్భుతమైన అమరిక, RUL అంచనాపై అధిక విశ్వాసం
- R² = 0.80–0.95 — మంచి అమరిక, మధ్యస్థ విశ్వాసం
- R² < 0.80 — Poor fit, consider a different model or more data
ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ
Given: 0, 30, 60, 90, 120, 150 రోజులలో వైబ్రేషన్ రీడింగులు: 1.2, 1.8, 2.5, 3.4, 4.1, 5.0 mm/s. అలారం అంచు = 7.1 mm/s.
రేఖీయ అమరిక: y = 1.14 + 0.0253·t → అంచు t ≈ 236 రోజులకు → చివరి కొలత నుండి RUL ≈ 86 రోజులు.
క్షీణత వేగవంతమవుతున్నట్లయితే ఎక్స్పోనెన్షియల్ అమరిక తక్కువ RUL ఇవ్వవచ్చు.
⚠️ Note: ప్రాగ్నోస్టిక్ అంచనాలు డేటా నాణ్యతపై మరియు క్షీణత యంత్రాంగం మారదు అనే అనుమానంపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి. ఎల్లప్పుడూ ఇంజినీరింగ్ నిర్ణయం మరియు అదనపు కండిషన్ మానిటరింగ్ డేటాతో కలిపి ఉపయోగించండి.
వృత్తిపరమైన కండిషన్ మానిటరింగ్ మరియు వైబ్రేషన్ విశ్లేషణ పరికరాలు. వైఫల్యాలు జరగడానికి ముందే అంచనా వేయండి. 50+ దేశాలలో ఉపయోగించబడుతున్నది.
