Контрольований очікуваний попит під час часу доставки · контрольований страховий запас
Робочий аркуш арифметики рівня повторного замовлення
Додайте окремо валідований прогноз попиту під час часу доставки для поповнення до окремо затвердженої кількості страхового запасу.
Документована арифметика
Рівняння та класифікація
R — це неокруглений рівень повторного замовлення в тій самій одиниці зберігання; E[DDL] — очікуваний попит під час часу доставки для поповнення; SS — затверджений страховий запас. MIT OpenCourseWare формулює цю тотожність безперервного перегляду як «ROP = expected demand during order lead time + safety stock». Це загальний зв'язок політики запасів, а не формула ISO. Як оцінюються E[DDL] та SS — і чи/коли позиція запасів запускає замовлення — залежить від контрольованої політики.
Межі моделі та видалено непідтримуваний вміст
- Без автоматичної моделі d × LT. Помноження середньої швидкості попиту на середній час доставки вимагає узгоджених одиниць та припущень; мінливий/залежний попит і час доставки вимагають валідованої моделі попиту під час часу доставки. Аркуш приймає контрольований E[DDL] безпосередньо.
- Без універсальної формули страхового запасу. Zσ√LT — лише один окремий випадок із специфічними припущеннями щодо розподілу, незалежності, періоду та часу доставки. «Зазвичай 1–3 одиниці», «використовуйте максимальний попит» та «одна запасна частина після шести місяців» були неперевіреними універсальними порадами.
- Без автоматичного округлення вгору. Неподільність, розмір упаковки, мінімальне замовлення, частота перегляду та кількість замовлення належать до політики. Попередній Math.ceil мовчки змінював математичне R.
- Без підробленої вартості запасів. R × ціна закупівлі одиниці не є автоматично вартістю запасів або витратами на утримання; відсутні були основа оцінки, замовлення/відкладені замовлення, кількості, валюта, зберігання, застарівання та політика обліку.
- Немає фіксованої норми витрат на утримання 20–25%. OpenStax виділяє складові витрат на зберігання, страхування, моральне застарівання/псування та втрачені можливості, але не надає універсального відсотка для цього контексту запасних частин.
- Немає висновку щодо критичної запасної частини. Аудити DOE показують, що програми критичних запасних частин повинні визначати деталі, рівні забезпечення/точки повторного замовлення та стратегічне розміщення, а також визначати ймовірні відмови/попередження; ця сума двох чисел не може виконати таку оцінку ризиків.
Сліджуваність джерела
| Заява | Класифікація | Докази |
|---|---|---|
| ROP = E{попит під час часу доставки} + страховий запас; E[DDL] може потребувати членів варіативності попиту та часу доставки. | Офіційні матеріали університетського курсу | MIT OCW 15.760A, Лекція 18 |
| Висновки аудиту WAPA включали невизначеність критичних деталей, рівнів забезпечення, точок повторного замовлення та стратегічних місць; критичні запасні частини пов'язані з ймовірними відмовами та попередженням щодо закупівель. | Офіційні докази аудиту US DOE | DOE-OIG-24-30, 27 вересня 2024 |
| Замовлення запасних частин повинно використовувати історію відмов компонентів в рамках програми експлуатації та технічного обслуговування (O&M) та зберігати записи про обладнання/постачальників. | Офіційні рекомендації US DOE | Рекомендації DOE FEMP щодо O&M |
| Витрати на утримання включають зберігання, страхування, моральне застарівання/псування та втрачені можливості; витрати на замовлення та дефіцит є окремими. | Відкритий рецензований університетський підручник | OpenStax Principles of Finance §19.5 |
Дата доступу: 15 липня 2026. Жодне з цих джерел не встановлює універсальний страховий запас, відсоток витрат на утримання, округлення до упаковок або авторизацію закупівлі для введеної деталі.
Приклад арифметичного розрахунку
Якщо валідна модель дає E[DDL] = 6,25 шт. та затверджений страховий запас становить 2,5 шт., R = 8,75 шт. Робочий аркуш навмисно не округлює 8,75, не визначає умову тригера та не розраховує кількість замовлення.
Запитання
Чому не вводити місячний попит та місяці часу доставки?
Це множення є безпечним лише за умови валідних припущень щодо попиту/часу доставки. Безпосереднє введення E[DDL] зберігає модель прогнозу та її невизначеність видимою.
Чи слід округлити результат вгору?
Тільки контрольована одиниця, упаковка, політика кількості замовлення та перегляду можуть визначити округлення. Сама арифметична залежність цього не робить.
Чи це встановлює запас для критичної запасної частини?
Ні. Критичність, ймовірні режими відмов, час попередження, варіанти ремонту та заміни, резервування, ризики постачальника, розміщення, збереження та моральне застарівання повинні оцінюватися окремо.