Збалансоване перехресне дослідження з повтореннями
Перехресна дисперсійна модель (ANOVA) для Gage R&R із випадковими ефектами
Оцінка компонентів дисперсії для деталей, операторів, взаємодії оператор×деталь та повторюваності за допомогою повністю розкритої двовимірної дисперсійної моделі (ANOVA) методом моментів. Автоматичне рішення про прийняття не приймається.
Оцінки компонентів дисперсії
| Джерело | SS | df | МС | Оцінка дисперсії |
|---|---|---|---|---|
| Частина | — | — | — | — |
| Оператор | — | — | — | — |
| Деталь×оператор | — | — | — | — |
| Повторюваність | — | — | — | — |
Збалансована перехресна модель із випадковими ефектами
σ²e=MSe
σ²PO=max[(MSPO−MSe)/r,0]
σ²О=max[(MSО−MSPO)/(pr),0]
σ²P=max[(MSP−MSPO)/(or),0]
σ²GRR=σ²e+σ²О+σ²PO
p, o та r — кількість деталей, операторів та випробувань. Компоненти виражені в одиницях вимірювання у квадраті; відображені значення σ є їхніми квадратними коренями. Від'ємні оцінки компонентів дисперсії, отримані методом моментів, вказуються в примітці та обрізаються до нуля для відображення сумарної невід'ємної дисперсії.
Відкриті статистичні джерела
NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 містить збалансовану перехресну двовимірну модель та суми квадратів для деталі, оператора, взаємодії та залишку. NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 пояснює випадкові ефекти, очікувані середні квадрати та компоненти дисперсії методом моментів.
Стандарти та межі прийняття
ISO5725-1:2023,edition2 містить загальні принципи та визначення точності та прецизійності, а також чітко вказує, що методи розрахунку наведено в інших частинах; цей калькулятор не претендує на впровадження ISO5725. AIAG MSA 4th edition є окремим ліцензованим посібником. Оскільки повний ліцензований метод не був доступний для цього аудиту, попередні мітки 10/30%, коефіцієнт/поріг ndc та твердження про мінімальне дослідження не впроваджено та не подано як перевірені.
Інтерпретація
GRR/загальна варіація дослідження та внесок дисперсії є описовими для вибірки популяції деталей; зміна обраних деталей може їх змінити. Це не відсотки від допуску, і класи pass/warn/fail не призначаються. Підтвердьте дизайн дослідження, припущення, вимоги замовника та чинну ліцензовану процедуру перед прийняттям рішення щодо системи вимірювань.
