Cos'è la risoluzione di frequenza FFT?

La risoluzione di frequenza FFT (Δf) è la più piccola differenza di frequenza che può essere distinta in uno spettro. È pari a Fmax diviso per il numero di linee: Δf = Fmax / Linee.

Di quante linee FFT ho bisogno?

Un numero maggiore di linee garantisce una risoluzione più precisa, ma richiede tempi di acquisizione più lunghi. 400 linee sono comuni per il monitoraggio generale, 800-1600 per la diagnostica, 3200-6400 per l'analisi dettagliata di cuscinetti o riduttori.

Qual è la relazione tra frequenza di campionamento e Fmax?

La maggior parte degli analizzatori utilizza una frequenza di campionamento di 2,56 × Fmax. Il fattore 2,56 (anziché 2,0 come da Nyquist) fornisce un margine per il filtro anti-aliasing.

Posso risolvere le frequenze dei difetti dei cuscinetti con 400 linee?

Dipende da Fmax. Ad esempio, 400 linee con Fmax=1000 Hz danno Δf=2,5 Hz. Le frequenze BPFO tipiche per un albero a 1500 giri/min sono intorno a 100-150 Hz, risolvibili, ma le bande laterali con spaziatura di ±25 Hz richiederebbero una risoluzione più fine per essere separate chiaramente.

Strumento di ingegneria gratuito

Calcolatrice di risoluzione FFT

Calcolare la risoluzione di frequenza Δf, la lunghezza della registrazione temporale, la frequenza di campionamento e la frequenza di Nyquist dalle linee FFT e Fmax. Verificare la risolvibilità della frequenza dei difetti dei cuscinetti.

Linee FFT Risoluzione Δf Nyquist

Numero di linee FFT

Fmax (Hz)

OPPURE Frequenza di campionamento (Hz, facoltativo — sostituisce Fmax)

Velocità dell'albero (RPM, per il controllo dei cuscinetti)

Preimpostazioni rapide

Risultati

Risoluzione di frequenza Δf

—

Lunghezza del record temporale T

—

Frequenza di campionamento fs

—

Frequenza di Nyquist

—

Punti FFT totali (N)

—

Larghezza di banda

—

Risoluzione della frequenza dei difetti dei cuscinetti

Risoluzione di frequenza

La risoluzione di frequenza di uno spettro FFT è il più piccolo incremento di frequenza tra linee spettrali adiacenti:

Dove Fmax è la frequenza massima di analisi e Linee è il numero di linee spettrali (400, 800, 1600, ecc.).

Durata del record temporale

Il tempo di registrazione richiesto per raggiungere una data risoluzione di frequenza è il reciproco:

Un numero maggiore di linee o un Fmax inferiore comportano una registrazione più lunga e una risoluzione più precisa.

Frequenza di campionamento e Nyquist

La maggior parte degli analizzatori di vibrazioni utilizza un fattore di frequenza di campionamento pari a 2,56 (non 2,0) per consentire l'attenuazione del filtro anti-aliasing:

La frequenza di Nyquist è f_s/2. Le frequenze superiori a Nyquist formeranno un alias nello spettro.

Tabella di riferimento delle linee FFT

Linee	Fmax=1000 Hz	Fmax=2000 Hz	Fmax=5000 Hz	Registrazione T
400	2,50 Hz	5,00 Hz	12,50 Hz	0,40 secondi
800	1,25 Hz	2,50 Hz	6,25 Hz	0,80 secondi
1600	0,625 Hz	1,25 Hz	3,125 Hz	1,60 secondi
3200	0,3125 Hz	0,625 Hz	1,5625 Hz	3,20 secondi
6400	0,15625 Hz	0,3125 Hz	0,78125 Hz	6,40 secondi

Esempio pratico

Esempio: analisi dei cuscinetti del motore

Dato: 400 linee, Fmax = 1000 Hz, velocità dell'albero = 1500 giri/min (25 Hz)

Δf = 1000 / 400 = 2,5 Hz

T = 1 / 2,5 = 0,4 secondi

f_s = 2,56 × 1000 = 2560 Hz

BPFO tipico ≈ 25 × 5,2 = 130 Hz → facilmente risolvibile (Δf = 2,5 Hz)

Spaziatura della banda laterale a 1× = 25 Hz → risolvibile (2,5 Hz ≪ 25 Hz)

⚠️ Nota: Per un rilevamento affidabile, Δf dovrebbe essere almeno 3–5 volte inferiore alla frequenza di interesse. Per l'analisi delle bande laterali, Δf dovrebbe essere ≪ velocità dell'albero in Hz.

Calcolatrice di risoluzione FFT | Linee, larghezza di banda, Fmax

Pubblicato da Nikolai Shelkovenko su 15 febbraio 2026 15 febbraio 2026