FFT 周波数分解能とは何ですか?

FFT周波数分解能（Δf）は、スペクトル内で識別できる最小の周波数差です。Δfは、Fmaxをライン数で割った値です。Δf = Fmax / ライン数。.

いくつの FFT ラインが必要ですか?

ライン数が多いほど解像度は高くなりますが、取得時間は長くなります。一般的なモニタリングでは 400 ラインが一般的で、診断では 800 ～ 1600 ライン、詳細なベアリングまたはギアボックスの分析では 3200 ～ 6400 ラインが一般的です。.

サンプリングレートと Fmax の関係は何ですか?

ほとんどのアナライザは2.56 × Fmaxのサンプリングレートを使用します。係数2.56（ナイキストの2.0ではなく）は、アンチエイリアシングフィルタに余裕を持たせるものです。.

ベアリングの欠陥周波数を 400 ラインで解決できますか?

Fmaxに依存します。例えば、Fmax=1000Hzのラインが400本の場合、Δf=2.5Hzとなります。1500RPMのシャフトにおける典型的なBPFO周波数は約100～150Hzで、これは分解可能ですが、±25Hz間隔のサイドバンドを明確に分離するには、より細かい分解能が必要になります。.

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FFT解像度計算機

FFTラインとFmaxから、周波数分解能Δf、時間レコード長、サンプリングレート、ナイキスト周波数を計算します。ベアリング欠陥の周波数分解能を確認します。.

FFTライン Δf 解像度ナイキスト

FFTライン数

Fmax (Hz）

ORサンプリングレート（Hz、オプション - Fmax をオーバーライド）

シャフト速度（回転数、ベアリングチェック用）

クイックプリセット

結果

周波数分解能 Δf

—

時間レコード長 T

—

サンプリングレート fs

—

ナイキスト周波数

—

合計FFTポイント（N）

—

帯域幅

—

ベアリング欠陥頻度の解決可能性

周波数分解能

FFT スペクトルの周波数分解能は、隣接するスペクトル線間の最小の周波数増分です。

どこ Fmax 最大解析周波数であり、線スペクトル線の数です（400、800、1600 など）。.

時間記録の長さ

与えられた周波数分解能を達成するために必要な時間記録は次の逆数になります。

ライン数が多い、または Fmax が低いということは、記録時間が長くなり、解像度が高くなることを意味します。.

サンプリングレートとナイキスト

ほとんどの振動アナライザーは、アンチエイリアシングフィルターのロールオフを可能にするために、サンプリングレート係数として 2.56 (2.0 ではない) を使用します。

ナイキスト周波数はf_s/2. ナイキスト周波数を超える周波数はスペクトルにエイリアシングされます。.

FFTライン参照表

線	Fmax=1000 Hz	Fmax=2000 Hz	Fmax=5000 Hz	Tレコード
400	2.50 Hz	5.00 Hz	12.50 Hz	0.40秒
800	1.25 Hz	2.50 Hz	6.25 Hz	0.80秒
1600	0.625 Hz	1.25 Hz	3.125 Hz	1.60秒
3200	0.3125 Hz	0.625 Hz	1.5625 Hz	3.20秒
6400	0.15625 Hz	0.3125 Hz	0.78125 Hz	6.40秒

実例

例 - モーターベアリング解析

与えられた： 400 ライン、Fmax = 1000 Hz、シャフト速度 = 1500 RPM (25 Hz)

Δf = 1000 / 400 = 2.5 Hz

T = 1 / 2.5 = 0.4秒

f_s = 2.56 × 1000 = 2560 Hz

典型的なBPFO ≈ 25 × 5.2 = 130 Hz → 簡単に解決可能 (Δf = 2.5 Hz)

1× = 25 Hzでのサイドバンド間隔 → 分解可能 (2.5 Hz ≪ 25 Hz)

⚠️ 注意: 信頼性の高い検出のためには、Δf は対象周波数の少なくとも 3～5 倍小さくする必要があります。サイドバンド解析の場合、Δf は軸速度（Hz）より小さくする必要があります。.

FFT解像度計算機 | ライン数、帯域幅、Fmax

発行元 ニコライ・シェルコヴェンコ オン 2026 年 2 月 15 日 2026 年 2 月 15 日

結果

周波数分解能

時間記録の長さ

サンプリングレートとナイキスト

FFTライン参照表

実例

発行元ニコライ・シェルコヴェンコオン 2026 年 2 月 15 日 2026 年 2 月 15 日