Quelle est la résolution fréquentielle de la FFT ?

La résolution fréquentielle de la FFT (Δf) est la plus petite différence de fréquence pouvant être distinguée dans un spectre. Elle est égale à Fmax divisée par le nombre de lignes : Δf = Fmax / Lignes.

De combien de lignes FFT ai-je besoin ?

Un plus grand nombre de lignes offre une résolution plus fine, mais nécessite un temps d'acquisition plus long. On utilise généralement 400 lignes pour la surveillance générale, 800 à 1 600 pour le diagnostic et 3 200 à 6 400 pour l'analyse détaillée des roulements ou des boîtes de vitesses.

Quelle est la relation entre la fréquence d'échantillonnage et Fmax ?

La plupart des analyseurs utilisent une fréquence d'échantillonnage de 2,56 × Fmax. Le facteur 2,56 (plutôt que 2,0 selon le critère de Nyquist) offre une marge pour le filtre anti-repliement.

Est-il possible de résoudre les fréquences de défauts des roulements avec 400 lignes ?

Cela dépend de la fréquence maximale (Fmax). Par exemple, 400 lignes avec Fmax = 1000 Hz donnent un Δf = 2,5 Hz. Les fréquences typiques des oscillations de fréquence de base (BPFO) pour un arbre à 1500 tr/min sont de l'ordre de 100 à 150 Hz ; elles sont résolubles, mais les bandes latérales espacées de ±25 Hz nécessiteraient une résolution plus fine pour être clairement distinguées.

Outil d'ingénierie gratuit

Calculateur de résolution FFT

Calculer la résolution fréquentielle Δf, la durée d'enregistrement, la fréquence d'échantillonnage et la fréquence de Nyquist à partir des lignes FFT et de Fmax. Vérifier la résolution fréquentielle des défauts de roulement.

Lignes FFT Résolution Δf Nyquist

Nombre de lignes FFT

Fmax (Hz)

Taux d'échantillonnage OU (Hz, optionnel — remplace Fmax)

Vitesse de l'arbre (RPM, pour le contrôle des roulements)

Préréglages rapides

Résultats

Résolution en fréquence Δf

—

Durée d'enregistrement T

—

Fréquence d'échantillonnage fs

—

Fréquence de Nyquist

—

Points FFT totaux (N)

—

Bande passante

—

Résolution de la fréquence des défauts de roulement

Résolution de fréquence

La résolution fréquentielle d'un spectre FFT est le plus petit incrément de fréquence entre deux raies spectrales adjacentes :

Où Fmax est la fréquence d'analyse maximale et Lignes est le nombre de raies spectrales (400, 800, 1600, etc.).

Durée d'enregistrement du temps

L'enregistrement temporel nécessaire pour atteindre une résolution de fréquence donnée est l'inverse :

Plus de lignes ou une fréquence d'échantillonnage maximale plus faible signifient un enregistrement plus long et une résolution plus fine.

Taux d'échantillonnage et Nyquist

La plupart des analyseurs de vibrations utilisent un facteur de fréquence d'échantillonnage de 2,56 (et non de 2,0) pour permettre l'atténuation du filtre anti-repliement :

La fréquence de Nyquist est f_s/2. Les fréquences supérieures à la fréquence de Nyquist se replieront sur elles-mêmes dans le spectre.

Tableau de référence des lignes FFT

Lignes	Fmax=1000 Hz	Fmax=2000 Hz	Fmax=5000 Hz	Enregistrement T
400	2,50 Hz	5,00 Hz	12,50 Hz	0,40 s
800	1,25 Hz	2,50 Hz	6,25 Hz	0,80 s
1600	0,625 Hz	1,25 Hz	3,125 Hz	1,60 s
3200	0,3125 Hz	0,625 Hz	1,5625 Hz	3,20 s
6400	0,15625 Hz	0,3125 Hz	0,78125 Hz	6,40 s

Exemple pratique

Exemple — Analyse des roulements de moteur

Compte tenu de ce qui précède : 400 lignes, Fmax = 1000 Hz, vitesse de l'arbre = 1500 tr/min (25 Hz)

Δf = 1000 / 400 = 2,5 Hz

T = 1 / 2,5 = 0,4 s

f_s = 2,56 × 1000 = 2560 Hz

BPFO typique ≈ 25 × 5,2 = 130 Hz → facilement résoluble (Δf = 2,5 Hz)

Espacement des bandes latérales à 1× = 25 Hz → résoluble (2,5 Hz ≪ 25 Hz)

⚠️ Remarque : Pour une détection fiable, Δf doit être au moins 3 à 5 fois inférieur à la fréquence d'intérêt. Pour l'analyse des bandes latérales, Δf doit être très inférieur à la vitesse de rotation de l'arbre (en Hz).

Calculateur de résolution FFT | Lignes, bande passante, Fmax

Publié par Nikolai Shelkovenko sur 15 février 2026 15 février 2026