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残存耐用年数（RUL）予測計算機
傾向データポイントを入力し、回帰モデルを選択し、故障しきい値を設定し、ISO 13381に従って信頼度レベルで残りの耐用年数を推定します。
結果
ISO 13381-1に準拠した予測
ISO 13381-1は、機械の状態監視と予測のための枠組みを定義しています。その中核となる考え方は、経時的に健全性指標を追跡し、劣化モデルを適合させ、事前に定義された故障しきい値まで外挿することです。
回帰モデル
トレンド データをフィッティングするために、次の 3 つのモデルがサポートされています。
- リニア： y(t) = a + b·t — 定常かつ一定速度の劣化に適している
- 指数関数: y(t) = a·eb·t — 劣化を加速させるのに適している（例：ベアリングの摩耗）
- 多項式（2次）: y(t) = a + b·t + c·t² — 屈折を伴う非線形傾向に適している
適合度 — R²
決定係数 R² は、モデルがデータにどの程度適合しているかを測定します。
- R² > 0.95 — 優れた適合性、RUL推定値に対する高い信頼性
- R² = 0.80–0.95 — 適合度は良好、信頼性は中程度
- R² < 0.80 — 適合度が低い。別のモデルまたはより多くのデータを検討してください。
計算例
条件： 0日目、30日目、60日目、90日目、120日目、150日目の振動測定値は、それぞれ1.2、1.8、2.5、3.4、4.1、5.0 mm/sでした。警報しきい値は7.1 mm/sです。
線形近似: y = 1.14 + 0.0253·t → t ≈ 236 日での閾値 → RUL ≈ 最後の測定から 86 日。
劣化が加速している場合、指数近似により RUL が短くなる可能性があります。
⚠️ 注意： 予測推定は、データの品質と劣化メカニズムが変化しないという仮定に大きく依存します。常にエンジニアリングの判断と追加の状態監視データと組み合わせる必要があります。
プロフェッショナルな状態監視および振動解析機器。故障を事前に予測します。50か国以上で使用されています。
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenkoは、振動解析エンジニアであり、Vibromeraの創業者兼CEOです。 15年以上にわたり、彼は試験台上ではなく現場で回転機械のバランシングを行ってきました——マルチャー、産業用ファン、クラッシャー、遠心分離機、シャフト、スピンドルなど。この経験から生まれたのがBalanset計測器であり、専門家が機械のもとへ持ち運び、現場で単独で使用できる道具として設計されています。実験室用の機器ではありません。 Vibromeraは2017年に設立され、2023年以降はポルトガル・ポルトを拠点としています。Balansetシリーズの開発、組み立て、サポートはすべてここで行われています。フラッグシップ機器はBalanset-1Aであり、単一平面および二平面バランシングと振動診断のための可搬式アナライザーです。 Nikolaiは、カスタマーサポート、困難なバランシング案件への対応、そしてソフトウェアの開発に自ら携わっています。世界中の顧客と、どの言語でも対応しています。
