เครื่องมือวิศวกรรมฟรี
เครื่องคำนวณความละเอียด FFT
คำนวณความละเอียดความถี่ Δf ความยาวบันทึกเวลา อัตราการสุ่มตัวอย่าง และความถี่ Nyquist จากเส้น FFT และ Fmax ตรวจสอบความสามารถในการแยกแยะความถี่ของข้อบกพร่องของแบริ่ง.
Results
ความละเอียดความถี่
ความละเอียดเชิงความถี่ของสเปกตรัม FFT คือช่วงความถี่ที่เล็กที่สุดระหว่างเส้นสเปกตรัมที่อยู่ติดกัน:
ที่ไหน เอฟแม็กซ์ คือความถี่ในการวิเคราะห์สูงสุด และ เส้น คือจำนวนเส้นสเปกตรัม (400, 800, 1600 เป็นต้น).
ความยาวบันทึกเวลา
ระยะเวลาบันทึกที่จำเป็นเพื่อให้ได้ความละเอียดความถี่ที่กำหนดคือค่าผกผัน:
จำนวนเส้นที่มากขึ้นหรือค่า Fmax ที่ต่ำลง หมายถึงการบันทึกข้อมูลในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นและความละเอียดที่สูงขึ้น.
อัตราการสุ่มตัวอย่างและไนควิสต์
เครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือนส่วนใหญ่ใช้ปัจจัยอัตราการสุ่มตัวอย่างที่ 2.56 (ไม่ใช่ 2.0) เพื่อให้ตัวกรองป้องกันการเกิดสัญญาณรบกวนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ:
ความถี่ไนควิสต์คือ fs2. ความถี่ที่สูงกว่าความถี่ Nyquist จะเกิดการบิดเบือนในสเปกตรัม.
ตารางอ้างอิงเส้น FFT
| เส้น | Fmax=1000 เฮิรตซ์ | Fmax=2000 เฮิรตซ์ | Fmax=5000 เฮิรตซ์ | บันทึก T |
|---|---|---|---|---|
| 400 | 2.50 เฮิรตซ์ | 5.00 เฮิรตซ์ | 12.50 เฮิรตซ์ | 0.40 วินาที |
| 800 | 1.25 เฮิรตซ์ | 2.50 เฮิรตซ์ | 6.25 เฮิรตซ์ | 0.80 วินาที |
| 1600 | 0.625 เฮิรตซ์ | 1.25 เฮิรตซ์ | 3.125 เฮิรตซ์ | 1.60 วินาที |
| 3200 | 0.3125 เฮิรตซ์ | 0.625 เฮิรตซ์ | 1.5625 เฮิรตซ์ | 3.20 วินาที |
| 6400 | 0.15625 เฮิรตซ์ | 0.3125 เฮิรตซ์ | 0.78125 เฮิรตซ์ | 6.40 วินาที |
ตัวอย่างการปฏิบัติ
ที่ให้ไว้: 400 เส้น, Fmax = 1000 เฮิรตซ์, ความเร็วรอบเพลา = 1500 รอบต่อนาที (25 เฮิรตซ์)
Δf = 1000 / 400 = 2.5 เฮิรตซ์
T = 1 / 2.5 = 0.4 วินาที
เอฟs = 2.56 × 1000 = 2560 เฮิรตซ์
ค่า BPFO ทั่วไป ≈ 25 × 5.2 = 130 Hz → สามารถแยกแยะได้ง่าย (Δf = 2.5 Hz)
ระยะห่างของแถบข้างที่ 1× = 25 Hz → สามารถแยกแยะได้ (2.5 Hz ≪ 25 Hz)
⚠️ หมายเหตุ: เพื่อให้การตรวจจับมีความน่าเชื่อถือ Δf ควรมีค่าอย่างน้อย 3–5 เท่าของความถี่ที่สนใจ สำหรับการวิเคราะห์แถบข้าง Δf ควรมีค่าน้อยกว่าความเร็วรอบของเพลาในหน่วยเฮิรตซ์.
เครื่องมือปรับสมดุลภาคสนามและเครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือนระดับมืออาชีพ พร้อมความละเอียด FFT ที่กำหนดค่าได้สูงสุดถึง 6400 เส้น.