Studi replikasi silang seimbang
ANOVA Gage R&R Efek-Acak Silang
Perkirakan komponen varians untuk bagian, operator, interaksi operator×bagian, dan pengulangan dengan ANOVA dua arah metode momen yang sepenuhnya diungkapkan. Tidak ada keputusan penerimaan otomatis yang dibuat.
Estimasi komponen varians
| Sumber | SS | df | MS | Estimasi varians |
|---|---|---|---|---|
| Bagian | — | — | — | — |
| Operator | — | — | — | — |
| Bagian×operator | — | — | — | — |
| Pengulangan | — | — | — | — |
Model efek-acak silang seimbang
σ²e=MSe
σ²PO=max[(MSPO−MSe)/r,0]
σ²O=max[(MSO−MSPO)/(pr),0]
σ²P=max[(MSP−MSPO)/(or),0]
σ²GRR=σ²e+σ²O+σ²PO
p, o, dan r adalah jumlah bagian, operator, dan uji coba. Komponen dalam satuan pengukuran kuadrat; nilai σ yang ditampilkan adalah akar kuadratnya. Estimasi komponen metode momen negatif dilaporkan dalam catatan dan dipotong menjadi nol untuk tampilan varians gabungan non-negatif.
Sumber statistik terbuka
NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 memberikan model dua arah bersilang seimbang dan jumlah kuadrat untuk bagian, operator, interaksi, dan residual. NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 menjelaskan efek acak, rata-rata kuadrat yang diharapkan, dan komponen varians metode momen.
Standar dan batas penerimaan
ISO5725-1:2023, edisi 2 menyediakan prinsip umum dan definisi untuk ketepatan (trueness) dan presisi, serta secara eksplisit menyatakan bahwa metode perhitungan terdapat di bagian lain; kalkulator ini tidak mengklaim mengimplementasikan ISO5725. AIAG MSA edisi ke-4 adalah manual berlisensi terpisah. Karena metode berlisensi penuhnya tidak tersedia untuk audit ini, label 10/30% sebelumnya, koefisien/ambang ndc, dan klaim studi minimum tidak diimplementasikan atau disajikan sebagai terverifikasi.
Interpretasi
Variasi studi total GRR dan kontribusi varians bersifat deskriptif untuk populasi bagian yang disampel; mengubah bagian yang dipilih dapat mengubahnya. Mereka bukan persentase toleransi dan tidak ada kelas lulus/warning/gagal yang ditetapkan. Konfirmasi desain studi, asumsi, persyaratan pelanggan, dan prosedur berlisensi yang berlaku sebelum membuat keputusan sistem pengukuran.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko adalah insinyur analisis getaran sekaligus pendiri dan CEO Vibromera. Selama lebih dari 15 tahun ia telah menyeimbangkan peralatan berputar langsung di lapangan, bukan di bangku uji: mulcher, kipas industri, penghancur, sentrifus, poros, dan spindel. Dari pekerjaan itulah lahir alat-alat Balanset — dirancang sebagai alat yang dapat dibawa oleh seorang spesialis ke mesin dan digunakan sendiri, di lokasi, bukan sebagai peralatan laboratorium. Vibromera didirikan pada tahun 2017 dan sejak 2023 berbasis di Porto, Portugal. Pengembangan, perakitan, dan dukungan untuk lini Balanset semuanya dilakukan di sini. Instrumen andalannya adalah Balanset-1A, penganalisis portabel untuk penyeimbangan satu dan dua bidang serta diagnostik getaran. Nikolai terlibat langsung dalam dukungan pelanggan, penanganan kasus penyeimbangan yang rumit, dan pengembangan perangkat lunak. Ia bekerja dengan pelanggan di seluruh dunia, dalam bahasa apa pun.
