Étude croisée équilibrée et répétée
ANOVA croisée à effets aléatoires pour l'étude Gage R&R
Estimation des composantes de variance pour la pièce, l'opérateur, l'interaction opérateur×pièce et la répétabilité au moyen d'une ANOVA à deux voies par la méthode des moments, entièrement détaillée. Aucune décision d'acceptation automatique n'est prise.
Estimations des composantes de variance
| Source | SS | ddl | MS | Estimation de la variance |
|---|---|---|---|---|
| Partie | — | — | — | — |
| Opérateur | — | — | — | — |
| Pièce×opérateur | — | — | — | — |
| Répétabilité | — | — | — | — |
Modèle croisé équilibré à effets aléatoires
σ²e=CMe
σ²PO=max[(CMPO−CMe)/r,0]
σ²O=max[(CMO−CMPO)/(pr),0]
σ²P=max[(CMP−CMPO)/(or),0]
σ²GRR=σ²e+σ²O+σ²PO
p, o et r sont les nombres de pièces, d'opérateurs et d'essais. Les composantes sont exprimées en unités de mesure au carré ; les valeurs σ affichées sont leurs racines carrées. Les estimations négatives des composantes par la méthode des moments sont signalées dans la note et tronquées à zéro pour l'affichage combiné de la variance non négative.
Sources statistiques ouvertes
NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 présente le modèle équilibré croisé à deux voies et les sommes de carrés pour la pièce, l'opérateur, l'interaction et le résidu. NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 explique les effets aléatoires, les carrés moyens attendus et les composantes de variance par la méthode des moments.
Normes et limites d'acceptation
ISO5725-1:2023, édition 2 fournit des principes généraux et des définitions pour la justesse et la précision et indique explicitement que les méthodes de calcul figurent dans d'autres parties ; cette calculatrice ne prétend pas mettre en œuvre l'ISO5725. AIAG MSA 4th edition est un manuel sous licence séparée. Comme sa méthode complète sous licence n'était pas disponible pour cet audit, les anciennes étiquettes 10/30 %, le coefficient/seuil ndc et les exigences d'étude minimale ne sont pas implémentés ni présentés comme vérifiés.
Interprétation
La variation totale de l'étude GRR et la contribution à la variance sont descriptives pour la population d'échantillons de pièces ; changer les pièces sélectionnées peut les modifier. Il ne s'agit pas de pourcentages de tolérance et aucune classe pass/warn/fail n'est attribuée. Confirmez la conception de l'étude, les hypothèses, les exigences du client et la procédure sous licence applicable avant de prendre une décision sur le système de mesure.
