균형 잡힌 교차 반복 연구
교차 무작위 효과 게이지 R&R ANOVA
모멘트법 이원 분산분석(ANOVA)을 사용하여 부품, 작업자, 작업자×부품 상호작용 및 반복성에 대한 분산 성분을 추정합니다. 자동 합격/불합격 판정은 수행하지 않습니다.
분산 성분 추정치
| 소스 | SS | df | MS | 분산 추정치 |
|---|---|---|---|---|
| 부분 | - | - | - | - |
| 작업자 | - | - | - | - |
| 부품×작업자 | - | - | - | - |
| 반복성 | - | - | - | - |
균형 잡힌 교차 무작위 효과 모델
σ²e=MSe
σ²PO=max[(MSPO−MSe)/r,0]
σ²O=max[(MSO−MSPO)/(pr),0]
σ²P=max[(MSP−MSPO)/(or),0]
σ²GRR=σ²e+σ²O+σ²PO
p, o 및 r은 각각 부품, 운영자 및 시험 횟수입니다. 구성 요소는 측정 단위의 제곱 단위로 표현되며, 표시된 σ 값은 이들의 제곱근입니다. 음의 모멘트법 구성 요소 추정치는 참고 사항에 보고되며, 결합된 음이 아닌 분산 표시를 위해 0으로 잘립니다.
공개 통계 자료
NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 균형 잡힌 교차 2원 모델 및 부품, 운영자, 상호작용 및 잔차에 대한 제곱합을 제공합니다. NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 무작위 효과, 기대 평균 제곱 및 모멘트법 분산 구성 요소를 설명합니다.
표준 및 수락 기준
ISO5725-1:2023,edition2 정확도 및 정밀도에 대한 일반 원칙 및 정의를 제공하며, 계산 방법은 다른 부분에서 명시된다고 명시합니다. 이 계산기는 ISO5725을 구현한다고 주장하지 않습니다. AIAG MSA 4th edition 별도 라이선스가 부여된 매뉴얼입니다. 전체 라이선스된 방법이 이 감사에 사용 가능하지 않았기 때문에, 이전의 10/30% 라벨, ndc 계수/임계값 및 최소 연구 주장은 구현되거나 검증된 것으로 제시되지 않습니다.
해석
GRR/전체 연구 변동 및 분산 기여도는 샘플링된 부품 모집단에 대한 설명적 지표이며, 선택된 부품을 변경하면 변경될 수 있습니다. 이들은 공차의 퍼센트가 아니며 합격/경고/불합격 등급이 할당되지 않습니다. 측정 시스템 결정을 내리기 전에 연구 설계, 가정, 고객 요구사항 및 적용 가능한 라이선스된 절차를 확인하십시오.
Nikolai Shelkovenko
Nikolai Shelkovenko는 진동 분석 엔지니어이자 Vibromera의 창립자 겸 CEO입니다. 그는 15년 넘게 회전 장비를 실험실 테스트 벤치가 아닌 현장에서 직접 밸런싱해 왔습니다 — 멀처, 산업용 팬, 파쇄기, 원심분리기, 샤프트, 스핀들 등입니다. Balanset 기기는 바로 이러한 경험에서 탄생했습니다 — 실험실 장비가 아니라, 전문가가 직접 현장의 기계까지 가지고 가서 혼자서도 사용할 수 있는 도구로 설계되었습니다. Vibromera는 2017년에 설립되었으며 2023년부터 포르투갈 포르투를 거점으로 하고 있습니다. Balanset 제품군의 개발, 조립, 지원 업무 모두 이곳에서 이루어집니다. 대표 기기는 Balanset-1A로, 1면 및 2면 밸런싱과 진동 진단을 위한 휴대용 분석기입니다. Nikolai는 고객 지원, 까다로운 밸런싱 사례 해결, 소프트웨어 개발에 직접 참여하고 있습니다. 그는 전 세계 고객들과 어떤 언어로든 소통하며 함께 일합니다.
