Does this calculator certify AIAG MSA acceptance?

No. It reports transparent crossed random-effects ANOVA estimates and makes no automatic acceptance decision. AIAG MSA criteria require the licensed manual and the applicable customer or quality-system requirements.

What design is required?

A balanced crossed study: every selected operator measures every selected part the same number of repeated trials. The model assumes random representative part and operator levels,independent approximately normal residuals and constant repeatability variance.

Nghiên cứu chéo cân bằng có lặp lại

Phân tích phương sai ANOVA Gage R&R hiệu ứng ngẫu nhiên chéo

Ước lượng các thành phần phương sai cho chi tiết, người vận hành, tương tác người vận hành×chi tiết và độ lặp lại bằng phương pháp ANOVA hai chiều phương pháp moment được công bố đầy đủ. Không đưa ra quyết định chấp nhận tự động.

Phân tích phương sai ANOVA hai chiều chéoGiữ lại tương tácKhông tuyên bố tuân thủ AIAG

Chi tiết (các mức ngẫu nhiên đại diện)

Người vận hành (các mức ngẫu nhiên đại diện)

Số lần thử lặp lại trên mỗi ô

Đơn vị đo

Nguồn gốc nghiên cứu

Thiết kế và giả định bắt buộc: mỗi người vận hành đo mỗi chi tiết với cùng số lần thử; thứ tự phải được ngẫu nhiên hóa và các phép đo độc lập. Chi tiết và người vận hành được coi là các mức ngẫu nhiên đại diện. Phần dư được giả định xấp xỉ phân phối chuẩn với phương sai không đổi. Phép tính không đánh giá độ chệch, tính tuyến tính, độ ổn định, độ phân giải, ảnh hưởng thời gian hoặc độ không đảm bảo hiệu chuẩn.

Ước lượng thành phần phương sai

Độ lặp lại σ_e

—

Người vận hành σ_Ồ

—

Người vận hành×chi tiết σ_PO

—

Độ tái lập √(σ²_Ồ+σ²_PO)

—

Gage R&R tổng hợp σ_GRR

—

Giữa các chi tiết σ_P

—

Tổng nghiên cứu σ_{tổng cộng}

—

GRR / biến động tổng nghiên cứu

—

Đóng góp phương sai GRR

—

Nguồn	SS	df	MS	Ước lượng phương sai
Phần	—	—	—	—
Người vận hành	—	—	—	—
Chi tiết×người vận hành	—	—	—	—
Khả năng lặp lại	—	—	—	—

Mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên chéo cân bằng

y_ijk=μ+P_i+O_j+(PO)_ij+e_ijk
σ²_e=MS_e
σ²_PO=max[(MS_PO−MS_e)/r,0]
σ²_Ồ=max[(MS_Ồ−MS_PO)/(pr),0]
σ²_P=max[(MS_P−MS_PO)/(or),0]
σ²_GRR=σ²_e+σ²_Ồ+σ²_PO

p, o và r là số lượng chi tiết, người vận hành và lần thử. Các thành phần có đơn vị là bình phương đơn vị đo; các giá trị σ hiển thị là căn bậc hai của chúng. Các ước lượng thành phần phương pháp moment âm được báo cáo trong ghi chú và cắt về bằng không để hiển thị phương sai tổng hợp không âm.

Nguồn thống kê mở

NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 cung cấp mô hình hai chiều chéo cân bằng và tổng bình phương cho chi tiết, người vận hành, tương tác và phần dư. NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 giải thích các hiệu ứng ngẫu nhiên, trung bình bình phương kỳ vọng và các thành phần phương sai theo phương pháp moment.

Tiêu chuẩn và ranh giới chấp nhận

ISO5725-1:2023,edition2 cung cấp các nguyên tắc chung và định nghĩa về độ đúng và độ chính xác, đồng thời nêu rõ các phương pháp tính toán nằm ở các phần khác; công cụ tính toán này không tuyên bố thực hiện ISO5725. AIAG MSA 4th edition là một sổ tay được cấp phép riêng biệt. Vì phương pháp được cấp phép đầy đủ của nó không có sẵn cho cuộc kiểm toán này, các nhãn 10/30% trước đây, hệ số/ngưỡng ndc và các tuyên bố về nghiên cứu tối thiểu không được triển khai hoặc trình bày dưới dạng đã xác minh.

Diễn giải

Biến động nghiên cứu tổng thể GRR và đóng góp phương sai mang tính mô tả cho quần thể chi tiết được lấy mẫu; việc thay đổi các chi tiết được chọn có thể thay đổi chúng. Chúng không phải là phần trăm của dung sai và không có lớp vượt qua/cảnh báo/thất bại nào được gán. Xác nhận thiết kế nghiên cứu, các giả định, yêu cầu của khách hàng và quy trình được cấp phép chi phối trước khi đưa ra quyết định về hệ thống đo lường.