Does this calculator certify AIAG MSA acceptance?

No. It reports transparent crossed random-effects ANOVA estimates and makes no automatic acceptance decision. AIAG MSA criteria require the licensed manual and the applicable customer or quality-system requirements.

What design is required?

A balanced crossed study: every selected operator measures every selected part the same number of repeated trials. The model assumes random representative part and operator levels,independent approximately normal residuals and constant repeatability variance.

Балансирано кръстосано репликирано изследване

ANOVA за Gage R&R с кръстосани случайни ефекти

Оценка на компонентите на дисперсията за детайл, оператор, взаимодействие оператор×детайл и повтаряемост с напълно разкрит метод на моментите за двуфакторен ANOVA. Не се взема автоматично решение за приемане.

Двуфакторен кръстосан ANOVAВзаимодействието се запазваНяма твърдение за съответствие с AIAG

Детайли (случайни репрезентативни нива)

Оператори (случайни репрезентативни нива)

Репликирани опити на клетка

Мерна единица

Произход на изследването

Изискван дизайн и допускания: всеки оператор измерва всеки детайл за едно и също число опити; редът трябва да бъде рандомизиран, а измерванията независими. Детайлите и операторите се третират като случайни репрезентативни нива. Остатъците се приемат за приблизително нормални с постоянна дисперсия. Изчислението не оценява систематична грешка, линейност, стабилност, разделителна способност, времеви ефекти или неопределеност на калибрирането.

Оценки на компонентите на дисперсията

Повтаряемост σ_e

—

Оператор σ_О

—

Оператор×детайл σ_ОД

—

Възпроизводимост √(σ²_О+σ²_ОД)

—

Общо Gage R&R σ_GRR

—

Детайл-към-детайл σ_P

—

Общо изследване σ_общо

—

GRR / обща вариация на изследването

—

Принос на дисперсията на GRR

—

Източник	SS	df	МС	Оценка на дисперсията
Част	—	—	—	—
Оператор	—	—	—	—
Детайл×оператор	—	—	—	—
Повторяемост	—	—	—	—

Балансиран кръстосан модел със случайни ефекти

y_ijk=μ+P_i+O_j+(ОД)_ij+e_ijk
σ²_e=MS_e
σ²_ОД=max[(MS_ОД−MS_e)/r,0]
σ²_О=max[(MS_О−MS_ОД)/(pr),0]
σ²_P=max[(MS_P−MS_ОД)/(or),0]
σ²_GRR=σ²_e+σ²_О+σ²_ОД

p, o и r са броят съответно на детайлите, операторите и опитите. Компонентите са в квадратни единици за измерване; показаните стойности на σ са техните квадратни корени. Отрицателните оценки на компонентите, получени по метода на моментите, се отбелязват в бележката и се обнуляват за комбинираното представяне на неотрицателната дисперсия.

Отворени статистически източници

NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 дава балансираната кръстосана двумерна модель и сумите от квадратите за детайл, оператор, взаимодействие и остатък. NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 обяснява случайните ефекти, очакваните средни квадрати и компонентите на дисперсията по метода на моментите.

Стандарти и граници на приемане

ISO5725-1:2023,edition2 предоставя общи принципи и дефиниции за точност и прецизност и изрично посочва, че методите за изчисление са в други части; този калкулатор не твърди, че имплементира ISO5725. AIAG MSA 4th edition е ръководство с отделна лицензия. Тъй като пълният лицензиран метод не беше наличен за този одит, предишните етикети 10/30%, коефициентът/прагът ndc и твърденията за минимално изследване не са имплементирани или представени като верифицирани.

Тълкуване

GRR/общата вариация на изследването и приносът на дисперсията са описателни за извадката от популацията на детайлите; промяната на избраните детайли може да ги промени. Те не са проценти от толеранса и не се присвоява клас преминаване/предупреждение/неуспех. Потвърдете дизайна на изследването, допусканията, изискванията на клиента и действащата лицензирана процедура, преди да вземете решение относно измервателната система.