Balanced crossed replicated study
Crossed Random-Effects Gage R&R ANOVA
Estimate variance components for part,operator,operator×part interaction and repeatability with a fully disclosed method-of-moments two-way ANOVA. No automatic acceptance decision is made.
Variance-component estimates
| 来源 | SS | df | MS | Variance estimate |
|---|---|---|---|---|
| 部分 | — | — | — | — |
| Operator | — | — | — | — |
| Part×operator | — | — | — | — |
| 重复性 | — | — | — | — |
Balanced crossed random-effects model
σ²e=MSe
σ²PO=max[(MSPO−MSe)/r,0]
σ²O=max[(MSO−MSPO)/(pr),0]
σ²P=max[(MSP−MSPO)/(or),0]
σ²GRR=σ²e+σ²O+σ²PO
p、o 和 r 分别为零件数、操作者数和试验次数。分量单位为测量单位的平方;显示的 σ 值为其平方根。负值的矩法分量估计值在注释中报告,并在组合非负方差显示中截断为零。
开放统计来源
NIST/SEMATECH e-Handbook §3.2.3.2 给出了平衡交叉双向模型以及零件、操作者、交互作用和残差的平方和。 NIST/SEMATECH e-Handbook §7.4.4 解释了随机效应、期望均方和矩法方差分量。
标准与接受边界
ISO5725-1:2023,edition2 提供了准确度和精密度的总则与定义,并明确指出计算方法在其他部分中;本计算器不声称实施 ISO5725。 AIAG MSA 第 4 版 是单独授权的指南。由于本次审核无法获取其完整授权方法,因此未实施或呈现前版的 10/30% 标签、ndc 系数/阈值及最小研究声明,也不作为已验证内容。
解释
GRR/总研究变异和方差贡献仅描述所采样零件总体;更改所选零件会改变这些值。它们不是公差百分比,也不分配通过/警告/失败等级。在做出测量系统决策前,请确认研究设计、假设、客户要求及适用的授权程序。