Question 1

การวิเคราะห์การสะสมความคลาดเคลื่อนคืออะไร?

Accepted Answer

การวิเคราะห์การสะสมความคลาดเคลื่อนจะกำหนดผลกระทบสะสมของความคลาดเคลื่อนของชิ้นส่วนแต่ละชิ้นที่มีต่อขนาดโดยรวมของชิ้นส่วนประกอบ ช่วยให้วิศวกรมั่นใจได้ว่าชิ้นส่วนที่ประกอบแล้วจะเข้ากันและทำงานได้อย่างถูกต้อง.

Question 2

ความแตกต่างระหว่างกรณีที่เลวร้ายที่สุดกับ RSS คืออะไร?

Accepted Answer

กรณีที่เลวร้ายที่สุดนั้นสมมติว่าค่าความคลาดเคลื่อนทั้งหมดอยู่ที่ขีดจำกัดสูงสุดพร้อมกัน (ชิ้นส่วน 100% ผ่านการทดสอบ) ค่า RSS (Root Sum of Squares) เป็นค่าทางสถิติและสมมติว่ามีการกระจายแบบปกติ ซึ่งจะให้ค่าความคลาดเคลื่อนรวมที่น้อยกว่า (โดยทั่วไปคือความมั่นใจ 99.73% ที่ 3σ) แต่มีความสมจริงมากกว่าสำหรับการผลิต.

Question 3

ควรใช้ worst-case หรือ RSS เมื่อใด?

Accepted Answer

ใช้กรณีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับงานที่ต้องการความปลอดภัยสูง การผลิตจำนวนน้อย หรือเมื่อต้องการความสามารถในการใช้งานทดแทนกันได้ตามมาตรฐาน 100% ใช้ RSS สำหรับการผลิตจำนวนมากที่วิธีการทางสถิติมีความถูกต้อง และยอมรับอัตราการปฏิเสธเล็กน้อยได้.

Question 4

การยอมรับแบบทวิภาคีหมายความว่าอย่างไร?

Accepted Answer

ค่าความคลาดเคลื่อนแบบสองด้านแสดงเป็นขนาดที่กำหนด ± ค่าความคลาดเคลื่อน (เช่น 50 ± 0.1 มม.) โดยค่าความคลาดเคลื่อนจะกระจายอย่างเท่าๆ กันทั้งสองด้านของค่าที่กำหนด ส่วนค่าความคลาดเคลื่อนแบบด้านเดียวจะมีค่าอยู่ในทิศทางเดียวเท่านั้น.

Question 5

ฉันสามารถซ้อนมิติได้กี่มิติ?

Accepted Answer

เครื่องคำนวณนี้รองรับได้สูงสุด 8 มิติในรูปแบบเรียงซ้อนเชิงเส้น สำหรับการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนแบบ 2 มิติ/3 มิติที่ซับซ้อนกว่านั้น โดยทั่วไปจะใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทาง (เช่น 3DCS หรือ CETOL).

เครื่องคำนวณการวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนแบบเรียงซ้อน

ผลลัพธ์การเรียงซ้อน

วิธีกรณีเลวร้ายที่สุด

วิธี RSS (รากที่สองของผลรวมกำลังสอง)

เครื่องคำนวณวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนแบบซ้อน | เครื่องมือออนไลน์ฟรี

เผยแพร่โดย นิโคไล เชลโคเวนโก บน 15 ก.พ. 2569 5 มีนาคม 2569

ผลลัพธ์การเรียงซ้อน

วิธีกรณีเลวร้ายที่สุด

วิธี RSS (รากที่สองของผลรวมกำลังสอง)